导读：提到统计学，很多人的第一反应是公式、推导和令人头疼的数学计算。但真正让统计学发挥价值的，从来不是计算本身，而是看待数据的方式。

在这个被数据裹挟的时代，从一篇论文到一项政策，从教学质量评估到教育决策，几乎每一个判断背后都有数据的影子。问题在于：我们真的"读懂"这些数据了吗？还是只是被数据说服了？

本期，一读「荐读·赠书」活动与您分享斯坦福教授拉塞尔·波德拉克（Russell Poldrack）撰写，教育部课程教材研究所副研究员赵丽霞翻译的《斯坦福大学统计思维入门》。这本书将"教你怎么想"而非"教你怎么算"。

为了回馈读者，一读将抽取幸运读者赠送本书。（赠书规则详见文末）

《斯坦福大学统计思维入门》

拉塞尔·波德拉克（Russell Poldrack）著

赵丽霞 译

中国出版集团有限公司研究出版社领学东方

内容简介

统计思维对于理解我们这个复杂的世界、基于不确定的数据做出明智决策而言，日益重要。这本精辟深刻的本科教材以注重深度理解而非机械套用或陷入复杂数学推导的方式，向学生介绍统计学的核心思想。书中统计概念的呈现方式极具现代性，融入了机器学习和数据科学领域的前沿理念，助力学生有效运用统计方法对数据提出有价值的问题。本书提供了描述数据中呈现的复杂模式、基于数据做出精准预测与决策的实用工具。

• 以独特的现代视角切入统计学教学，帮助学生运用统计学基本思想分析真实数据

• 构建了一套串联各类统计技术的统计学模型，可用于解答各类不同问题

• 阐释如何运用统计学得出可复现的研究结果，规避统计实践中的常见错误

• 包含大量基于真实世界数据的案例

配套提供R语言和Python计算机代码（可在网上免费获取），学生可借助这些代码查看每个案例的生成过程，并自主编写分析程序。

作者简介

作者：拉塞尔·波德拉克（Russell Poldrack）是斯坦福大学心理学教授，同时担任斯坦福可复现神经科学中心（Stanford Center for Reproducible Neuroscience）主任。他的研究领域聚焦于利用脑成像技术，探究人类的学习过程、决策机制以及自我控制能力，同时致力于开发更优方法，以深入理解大脑与心理功能之间的关联。此外，他还主导开发了多个重要项目，包括认知图谱（Cognitive Atlas）和开放功能磁共振成像数据库（OpenfMRI）。

译者：赵丽霞，社会学硕士，管理学博士，教育部课程教材研究所副研究员。持有全国翻译专业资格（水平）考试（CATTI）英语一级笔译证书，主要翻译领域为教育研究方法、比较教育和智能教育。

目录

第1 章　引　言 001

第2 章　处理数据 013

第3章　汇总数据 025

第4 章　数据可视化 043

第5 章　用模型拟合数据 061

第6章　概　率 093

第7章　抽　样 123

第8章　重复抽样和模拟 133

第9章　假设检验 145

第10章　量化效应和设计研究 173

第11章　贝叶斯统计193

第12章　分类变量关系建模215

第13章　连续关系建模 229

第14章　一般线性模型 247

第15章　比较均值 279

第16章　多元统计 299

第17章　统计建模实战 331

第18章　做可重复的研究 385

赠书规则