2026年5月12日，麦肯锡全球研究院发表研究报告《智能体、机器人与我们：人工智能如何重塑欧洲的工作和技能》（Agents, robots, and us: How AI reshapes work and skills in Europe），系统探讨人工智能与自动化技术对欧洲劳动力市场可能带来的深远影响。基于对十个欧洲国家的详细分析，报告指出，到2030年，自动化有望为欧洲解锁高达1.9万亿美元的经济价值，但实际成果将取决于技术应用的速度。报告强调，约四分之三的现有技能将在人机协作中得以延续而非被简单替代，而企业、政策制定者与教育机构当下的选择，将最终决定这场变革的走向。

一、工作将演变为人与智能体、

机器人之间的协作

人工智能与自动化正在重塑发达经济体的工作方式。在欧洲，由于面临劳动力萎缩和老龄化、持续的劳动力短缺以及生产率增长相较于美国等竞争对手更为缓慢的问题，其面临的挑战尤为严峻。 维持竞争力和生活水平将取决于人员与技术的有效整合。

在本报告分析的十个欧洲经济体（捷克共和国、丹麦、法国、德国、意大利、荷兰、波兰、西班牙、瑞典和英国）中，利用现有技术，理论上可以自动化当前约58%的工作时间。其中，44%的工作时间可由智能体（执行非物理性工作的机器）自动化，而14%可由机器人（执行物理性工作的机器）完成。剩余的工作活动则依赖于人类的复杂判断、在不可预测环境中的适应性以及情境推理能力。

欧洲的工作内容构成对其自动化路径具有决定性影响。在所研究的国家中，约三分之二的工作时间涉及非物理性活动，包括信息处理、分析和协调，这些活动主要集中在办公室及行政支持、商业和金融运营、计算机与数学相关职业。其余三分之一的工作时间需要物理能力，如操作设备、搬运材料和执行手动任务，主要集中在维修、安装、建造等职业。

二、自动化可为欧洲带来高额价值，

具体取决于应用速度

智能体约占欧洲自动化总潜在价值的82%，机器人仅占剩余部分。 这反映了非物理性工作的普遍性以及两者部署经济性的差异：机器人通常需要更高的前期投资和更长的实施周期，而基于智能体的系统可以更快地实施和扩展。即使在制造业等体力密集型行业，预计到2030年，高达71%的价值也将源于规划、质量控制、采购和供应链协调中的智能体系统。

产业构成决定了潜在价值在不同经济体中的分布。在大多数国家，价值分布在广泛行业中，而在其他国家则更为集中。但最终能实现多少价值，不仅取决于应用速度，还取决于组织如何重新配置工作以整合这些技术。

重新设计工作流是获取价值的关键。大多数现有的工作流是为人工智能时代之前的环境设计的。将人工智能应用于遗留流程中的孤立任务往往收益有限，因为更广泛流程中的低效率依然存在。 成功的人工智能应用案例表明，企业正在压缩交接环节、减少协调层级、整合分散的任务。例如，一家全球科技公司使用人工智能智能体自动化销售流程的早期阶段，让员工能更多专注于关系管理和战略参与；一家制药公司利用人工智能生成临床文档，使医学写手的角色从手动起草转变为审阅、精炼和确保准确性。

三、劳动者将与智能体和

机器人协同应用其技能

分析发现，欧洲雇主目前需求的技能中，约有75%既用于可自动化的工作活动，也用于不可自动化的工作活动。 由于大多数工作流程同时包含可自动化和不可自动化的任务，技能往往无法在人与机器之间截然分开。相反，它们将被应用于与人工智能的协作之中，而非被人工智能取代。随着人工智能接手更常见和结构化的任务，人们将花费更少时间直接执行这些任务，而将更多时间用于操作自动化系统。

另有15%的技能主要与可自动化的活动相关，例如在先进制造业中操作机械、在财务运营中进行发票处理和簿记、在呼叫中心进行语言口译。 随着时间的推移，这些技能更有可能嵌入到智能体主导或机器人驱动的工作流中。剩余10%的技能主要与依赖人际互动或情境决策的不可自动化活动相关，包括领导力、临床判断、谈判和冲突解决。这一分解表明，大多数技能将通过人机协作而非直接替代得以重塑。

雇主对人工智能相关技能的需求已经在上升。如今，欧洲近五分之一的职业需要人工智能相关技能，其比例自2023年以来增长了两倍多。在整个欧洲地区，对人工智能流畅性（在日常工作中使用和管理人工智能的实践能力，包括将人工智能整合到工作流程、解读输出、运用判断力）的需求增长速度远快于对技术性人工智能技能的需求。从2023年第四季度到2025年第四季度，对人工智能流畅性的需求增长了五倍，目前已出现在约占就业人口5%的职业的招聘信息中。而对技术性人工智能技能的需求增长则相对温和，为1.7倍。

技能变化指数表明，到2030年，技能将发生广泛变化，数字和信息处理技能是变化最快、暴露度最高的技能之一，特别是编程语言和常规数据录入。而在金融服务领域的发票处理、对账和交易监控，以及先进制造业中的机械操作和机械天赋等技能也面临较高暴露度。 相比之下，根植于领导力、沟通和同理心的技能暴露度较低，意味着它们更可能被人工智能增强而非替代。医疗保健中的临床决策、专业服务中的谈判以及教育中的教学，都属于即使人工智能发挥辅助作用，其技能也较不可能发生剧烈变化的范畴。

四、结论

自动化可以在欧洲释放巨大的经济价值，但能否抓住这一机遇，取决于组织如何围绕人员、智能体和机器人重新设计工作。正在进行的转型不仅仅意味着引入新工具，更预示着任务、工作流程和职责的广泛重组。劳动者将从自己执行任务转向协调执行任务的系统。 随着自动化的普及，最显著的变化可能在于人类技能如何在工作中得以应用。劳动者将需要更强的人工智能流畅性，而企业则需要新的工作流程、治理模式以及对与人工智能系统有效协作所需技能的投资。 与以往的技术革命一样，一些角色和活动可能会衰落，而另一些则会兴起，最终的结果并非固定不变。企业、政策制定者和教育工作者现在做出的选择将决定人工智能应用的未来走向以及劳动者如何适应。成功驾驭这一转型，对于提高生产力和维持欧洲的竞争力至关重要。