IT时报记者 孙妍

当前，生命科学正全面迈入AI4S驱动的新发展阶段。6月26日至28日，聚焦“基因组学与人工智能融合创新”，第四届医学基因组学与生物信息学大会汇集学界、临床与产业专家，共议数智时代的生命科学发展路径。海光信息携CPU与DCU全栈算力方案亮相，展示AI4S时代生命科学数智化转型的国产化方案。

迈入AI4S新周期

生命科学亟需算力新基建

高通量测序、单细胞分析、蛋白结构预测、疾病大模型等前沿研究，对算力规模、计算精度、数据安全与隐私保护提出多重要求。生物大数据分析、智能算法应用等学界议题已转变为对算力基础设施的系统性需求，行业亟需一套适配生物信息分析全流程的国产算力底座。

海光信息副总裁杨鸿轩指出，传统通用算力正加速向兼具通用性、全精度与多学科协同能力的智算体系演进，这一转型面临软硬件生态割裂、系统可靠性不足等现实挑战，海光正通过CPU+DCU协同战略，构建开放可信的AI4S算力平台，以开放接口连接工具生态，以硬件级安全管控守护数据边界，以可复现的模型支撑科研突破。

海光智能计算产品部产品经理杨超则从软硬协同角度，进一步拆解了海光方案的落地逻辑，通过CPU与DCU深度协同、互联与集群的软硬一体优化，海光已构建从单节点到万卡集群的全链路调优能力，让国产算力嵌入科研主流程。

双芯协同 打通生信全场景落地路径

作为国内同时具备高端通用处理器和协处理器研发能力的企业，海光针对AI4S科研场景在算力迁移、多任务并发与数据合规层面等核心诉求，形成了精准匹配的算力方案。

海光C86 CPU原生兼容x86生态，主流生信工具无需重构即可快速迁移。海光DCU依托自研DTK工具，全面兼容CUDA生态，全精度算力灵活覆盖单细胞分析到医疗大模型训练推理。芯片内置国密、机密计算等硬件安全机制，以原生安全技术全链路守护医疗敏感数据。

依托光合组织生态与医卫专委会协同体系，海光赋能医疗机构IT与科研团队，联动产业链伙伴完成测序设备、医疗信息化软件深度适配认证，围绕本土人群队列、多组学研究、AI辅助诊疗等场景，打造可复制的国产算力落地样板。

未来，面向AI4S发展趋势，海光将持续深耕生命科学与医疗健康领域，联动产学研伙伴打通从科研到临床应用的算力通道，以安全可靠的算力底座加速医疗成果落地，为我国生命科学高质量发展筑牢算力根基。