AI时代产教融合如何告别形式化?慧科打了个样
创始人
2026-05-20 12:06:48
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“人工智能赋能教育创新与产教融合发展”论坛

“AI不是颠覆教育,而是重构教育、放大教育效能。”在5月16日举办的2026中关村“教育+科技”创新周“人工智能赋能教育创新与产教融合发展”论坛上,慧科集团创始人、董事长岳喜伟表示,“AI时代的产教融合必须告别形式化,走向‘深度共生’。”

发布两大解决方案,试图破解人才供需适配难题

AI时代,教育端人才供给和产业端人才需求的供需矛盾愈发严重,一边是高校担忧培养的学生跟不上产业迭代,另一边是企业求贤若渴却找不到能解决实际问题的人才。

岳喜伟表示,德勤2026全球人力资本趋势报告指出,AI驱动的职场重构已经从选择题变成生存题,大型企业出现营收增长同时大规模裁员的现象,本质是人力资产和AI算力混搭后的价值重构。

工业和信息化部人才交流中心人才研究处副处长李利利用数据直观地强调了人才需求的变化,第五次全国经济普查数据显示,47%的规模以上企业应用了云计算、物联网、人工智能和工业互联网等数字技术。不过,规上企业仅占全国企业总量的2%到3%,广大中小企业的数字化转型对人才还有巨大需求。

与此同时,教育系统却未能及时迭代更新。国研新经济研究院创始院长、智能经济首席专家朱克力认为,教育系统和产业发展还存在三个“不匹配”:更新速度不匹配、能力要求不匹配、评价体系不匹配。

为破解高校新兴专业建设痛点、打通产教协同育人堵点,慧科合伙人、总裁曾慜在论坛上正式发布AI+相关专业建设解决方案与低空经济专业建设解决方案。

一方面,慧科联合开普勒机器人、联想、腾讯云、京东、灵御智能等企业,布局AI智能体、AI+具身智能、AI+智能制造、AI+数字商业四大领域,推出AI+相关专业建设解决方案。

慧科携手企业发布AI+相关专业建设解决方案

另一方面,慧科携手钟山院士无人机院士专家工作站、全域航空、卓翼智能、京东物流、北京智网易联科技、航投企服、电子工业出版社,发布低空经济专业建设解决方案。

慧科携手企业发布低空相关专业建设解决方案

据介绍,两大方案并非简单的技术叠加或课程打包,而是将企业真实开发平台、产业项目、实战场景全面融入教学体系,推动学生从知识的“执行者”向“价值创造者”转变。同时,慧科以“学—用—创—赛”一体化育人路径,为高校对接产业、提升人才培养质量,提供可落地、可复制、可推广的实践范式。

启动亿元级产教融合共建计划,首批近50所高校参与

同期,慧科正式启动“十五五”亿元级产教融合共建计划,涵盖教育专属智能体共建、AI教育训练场景共建、AI+跨学科人才培养共研等十个项目,每所入选高校可以获得价值20万元的支持,慧科此举的目的是将企业正在使用的AI开发平台与真实产业项目转化为实训课堂内容。

据了解,计划发布后,全国首批近50所高校加入,并且已交付亮眼的成果。例如,在与龙岩学院合作的产教项目中,学生获得数百项行业认证,并独立交付了8个令客户满意的商业级项目;与贵州大学共建的产业学院培养出多名年薪可观的学子,三十多名学生本科毕业即拿到大厂offer。

加入该计划的首批高校名单

AI时代,产教融合必须告别形式化

岳喜伟表示,AI时代产教融合的核心痛点在于,AI正在悄悄改写教与学的底层逻辑:学生可以用AI快速生成代码与报告,却愈发困惑知识的真实价值;教师可以借助AI高效备课、批改作业,却更需要思考——在智能时代,自己站在讲台上不可替代的价值究竟是什么。

AI淘汰的不是人,而是固守旧模式、缺乏复合能力、不会驾驭AI的人。岳喜伟强调,AI不是颠覆教育,而是重构教育、放大教育效能。AI时代的产教融合必须告别形式化,走向“深度共生”。这不是高校与企业的“独角戏”,而是彼此共情、双向奔赴的协同育人。

在此次活动上,其他与会嘉宾也分享了自己对于产教融合的见解。

李利利表示,推进产教融合有六大核心方向:一是要依托数据支撑研判产业人才需求趋势,深化人岗匹配、专岗匹配模型研究;二是政校企各方共同开展产业研究,重点关注机器替代对人才需求的变化、AI对各行业能力素质要求的变化;三是推动学校人才培养标准和产业标准对齐打通,构建适配产业的人才培养体系;四是围绕AI通识教育、真实AI实训项目打造体系化培养方案;五是依托产业学院等载体做好需求、标准、项目的对接共享;六是改革评价体系,将面向产业的就业能力作为培养质量检验标准,将产教融合成效作为专业建设和调整的评价标准。

朱克力提到了产教融合的两大核心突破口:第一个是从嫁接走向重构,打破学科壁垒,以产业需求、社会需求、人文需求为导向重塑人才标准,实现从知识传授到能力培养的根本性转变;第二个是校企合作,校企共建符合时代需求的人才培养体系,形成教育、科技、产业、社会多轮联动的发展闭环,核心是实现从单一主体办学到资源共享价值共生的转变。

他补充道,具体落地包括三个方向:一是推动教师角色从知识二传手向学习架构师转变,依托智能体赋能个性化能力培养;二是开发模块化微认证体系,围绕不同应用场景打造可拼接的能力模块,支持学生生成个性化能力图谱;三是推动生态共建,教育科技企业发挥开放技术平台和产业资源优势,反哺高校人才培养。

他认为,高校在落地AI时,不需要追求完美的顶层设计,最好的设计诞生在躬身实践中。AI淘汰的是站在原地不敢使用AI的人,毕业生不会使用AI工具很难融入企业开发环境。

腾讯云智能资深架构师赵连杰在提到高校搭建智能体时也表达了相似的观点,“一定要先把AI用起来,在使用中发现问题解决问题。”

AI人才培养,挑战与机遇几何

为了在智能时代培养出适配的AI人才,产业端和教育端已经开始行动。

在圆桌论坛环节,腾讯代表表示,在校招和实习招聘中,腾讯越来越多地招聘文科、传播学、心理学、社会学背景的候选人,AI通识能力叠加人文社科能力能产生更多创意,跨学科复合能力越来越重要。

龙岩学院、河北民族师范学院、中国农业大学的嘉宾分享了自己学校的培养改革尝试和技术迭代方案。

龙岩学院推行项目式教学,在大三下学期学生如果承接了达到交付标准的企业项目,就能抵扣课程成绩;大三学生被允许提前进入企业实习,实习成果通过企业和学校的联合答辩,即可抵扣课程学分。这种模式改变了过去以卷面成绩评价学生的模式。

河北民族师范学院则保持核心基础知识课程不变,在实践教学体系预留动态调整的学时学分,将新增的AI编程、大模型应用等当下实用的技术加入课程,通过教师工作室承接企业项目,带领学生完成真实项目,利用假期开展新技术短期培训,让学生能跟上AI技术的快速迭代。

中国农业大学通过开设微专业、辅修的方式,用AI赋能各个传统专业,比如AI+鸭子育种,通过AI图像识别就能非接触式测量鸭子体重,避免鸭子产生应激反应影响生长;AI+设施农业,通过AI控制黄瓜不同生长周期的水肥和温度。

从这些案例不难看出,只有教育和产业并肩而立,才能培养出未来社会需要的人才。

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