①江苏苏州工业园区中小学借助VR开展项目式学习。资料图片

②浙江省杭州市余杭区绿城育华亲亲学校科学课学生使用数字化工具模拟小球运动实验并记录数据。学校供图

当前，人工智能是驱动教育数字化转型的关键变量。用好这一变量，关键是为教育生态重构和育人范式转型开辟增量空间，即依托人工智能技术，突破教育资源供给边界、教学模式局限和因材施教困境，实现新教育形态、新价值维度、新发展路径和新服务场景。

在国家大力推进“人工智能+教育”的背景下，学校要如何接招，以“AI+教育”开辟增量空间？

1 优化教育全要素

之前的政策文件中，AI更多是“辅助教学”的角色，但现在更多是重塑教育底层逻辑和样态。这意味着，人工智能不再是教育系统的外部补充工具，而是作为一种全新要素深度融入教育系统，突破传统的“人—人”互动为核心推进教学的路径，以全新的“师—生—机”人机协同关系重构教育要素的内在关联逻辑。

在厘清“师—生—机”三者关系时，学校首先需要明确三者的权责边界与角色定位。对教师而言，需从单纯的知识传授者转向全方位的“成长伙伴”，更需牢牢把握“价值引领”的核心权责。通过应用人工智能，减少重复性工作，更多地去进行学生精准个性化指导、情感交流、价值观塑造、高阶思维培养等更具人文性与创造性的教育活动。

对学生而言，AI可以为他们定制学习路径，充当智能学习伙伴，激发主动探究和创新思考，让学生从被动知识接收者转为主动学习建构者。同时提升数字素养和技术伦理意识，去了解和负责任地使用人工智能。

依靠这种“师—生—机”良性关系，推动教育全要素系统性优化。课程教材方面，AI可以根据学生实时学习情况动态调整内容，使教材内容灵活可变。教学资源方面，可通过智能检索、生成和精准推送，让优质资源在更大范围内共享。教学评价方面，可通过采集多维度学习数据，推动教学评价从终结性转向过程性与多元性，并提供个性化反馈。校园管理方面，利用智能监测和数据分析，实现更精细、更智能的管理。

2 贯通教育全过程

近期，在教育部召开的国家教育数字化战略行动2026年部署会上，“AI for 学校教育”与“AI for 终身教育”同步提出，这清晰地表明：人工智能融入教育全过程是贯通学校教育与终身教育的核心路径。也意味着，教育数字化2.0阶段逐步向“双重覆盖”发展，既覆盖个体从学前到老年的完整生命周期，也贯穿每一堂课的完整教学流程。

面对双重覆盖的新要求，学校可考虑“从头做起”和“另起炉灶”两种路径系统发力。

“从头做起”，即从学生正式踏入校门的第一天起，以AI技术全面赋能教学全流程，同步建立伴随学生一生的动态数字成长档案，将学生的学习过程、成长轨迹、能力发展等信息进行系统性记录，实现学校教育与终身教育的无缝衔接。用AI重塑教学全链条，课前依托AI学情分析工具，摸清学生的知识基础与学习风格，生成针对性的教学方案和资料，实现“以学定教”；课中运用AI课堂互动工具动态调整教学节奏，借助AI助教完成即时答疑与课堂记录，让教师专注于师生交流与思维引导；课后通过AI智能作业系统实现分层作业的自动批改与反馈，为学生制定个性化的查漏补缺计划。学生毕业后，其档案应安全转入国家或区域终身学习公共服务平台，成为个人终身学习的“数字身份证”，持续记录继续教育、职业培训、志愿服务等成果，实现学习成果的可追溯、可认证、可转换，为学习者自主规划终身学习路径提供坚实基础。

“另起炉灶”，核心是学校主动打破传统办学边界，跳出“只服务在校学生”的思维框架，依托自身优质教育资源、师资力量和AI技术，成为区域终身教育的核心服务载体，为社会成员构建以人工智能为核心驱动力的泛在可及、普惠共享终身教育服务体系。学校可主导开发AI赋能的课程资源体系，组织骨干教师和专业人才依托AI技术制作适配不同人群需求的特色课程内容，覆盖青少年课后成长、失业人员职业技能提升、老年人数字素养与健康生活等领域。同时，可利用AI虚拟教师提供全天候辅导，并发挥资源整合优势，广泛联动各类社会教育机构建立统一标准的共享资源库，实现资源的跨域流通与高效利用。

3 联通教育全场景

构建泛在的智能化育人新生态，需要以人工智能为核心动能，以设施建设为骨架、数据流通为血液、资源供给为肌体。

加强智能教育基础设施建设是联通教育全场景的前提。当前我国部分地区和学校建设中，基本普及了智能教育基础设施，下一步还要坚持兼容可拓展、冗余量预留、低门槛易用的原则，坚决避免重复建设和技术平台孤岛，将教学、管理、服务、评价等所有教育环节纳入统一的技术架构之中，既实现教室、实验室、图书馆、运动场等物理场所的智能感知与互联互通，也延伸至虚拟空间，构建线上线下无缝衔接的智能化未来校园。学校还要同步建立健全网络安全防护体系和数据安全管理制度，为全场景数据流动和资源共享筑牢安全屏障。

激活海量教育数据价值是联通教育全场景的核心链路。采集学生数据需要包括学业成绩、作业完成情况、过程性评价等显性数据，也要捕捉学生的学习行为、思维过程、兴趣偏好等隐性数据。围绕以上数据，实现三类场景的深度融合：一是校内跨场景数据流动，通过教学、评价、管理、服务等数据绘制完整的学生数字画像；二是虚实空间数据流动，将线上学习平台的数据与线下课堂教学的数据有机融合，全面反映学生的真实学习状态；三是家校社跨域数据流动，在保障数据安全和隐私的前提下，推动学校数据与家庭教育数据、社会教育数据的共享互通，构建家校社协同育人的数据共同体。

推进数据流动中，学校需要重视建立统一的数据标准和规范，其中，可以从数据元定义标准、全流程数据采集标准、跨系统数据交换标准、数据质量管控标准、数据安全分级分类标准等维度入手，尽可能确保数据的准确度、完整度、动态性和时效性。

智能时代的个性化育人，核心是在教育全场景中以学生为中心，为其提供精准适配的教育资源。要实现这一目标，学校需主动联合政府、企业、社区甚至家庭等多方力量，明确各方在资源开发、技术支持、服务提供、制度保障等方面的分工和协作机制，共同构建适配智能时代人才发展核心要求的优质教育资源体系与多元供给生态，即基于学生的数字画像和学习数据，联动多元供给生态资源池，为每个学生量身定制学习路径，推送包含学科学习、生涯规划指导、心理健康教育等个性化教育资源，并根据学生的学习进度与兴趣变化实现资源的更新与迭代。

人工智能作为“变量”被认为是“赋能教育变革的引擎”，对学校而言，人工智能不仅是技术工具的升级，更是教育逻辑的重构。以“变量”促“增量”，增强教育生产力、改善教育质量和推进教育公平。

（作者黎琼锋系桂林师范学院院长，袁磊系广西师范大学教授。本文系广西教育科学“十四五”规划2025年度委托重点课题“广西推进中小学与大学人工智能教育一体化发展的路径研究”［2025AA42］成果）

《中国教育报》2026年05月19日 第04版

作者：黎琼锋 袁磊