IT时报记者 贾天荣

3月31日，2026年（第三届）电力企业信创国产化技术研讨会在厦门举行。会上，面向能源行业的舆情管理技术成为关注焦点之一，参展商蜜度展示了面向能源行业的舆情管理解决方案。依托自身垂直AI能力，蜜度从全网舆情实时监测到行业专项分析报告，以“小切口、大纵深”的策略，为能源企业提供安全、高效、智能的解决方案。

能源行业舆情管理 为什么需要垂直AI？

伴随着社交媒体和短视频平台的普及，舆情传播呈现速度快、隐蔽性强、形式多样的特点。传统检索方式主要暴露出三个突出问题。

一是监测覆盖不全，短视频成为监测盲区。视频已经成为信息传播的重要载体，但传统舆情监测以文本为主，难以有效识别和分析视频内容。

二是检索精准度不足，冗余信息消耗管理成本。能源行业相关信息通常含有大量专业术语，如“碳达峰”“储能技术”“电网运维”等，且内容往往混合着技术探讨、政策解读与公众诉求。传统关键词检索容易产出大量无关结果，需要手动筛选，效率低还容易遗漏重要信息。

三是检索与分析脱节，难以支撑科学决策。传统检索只能“找到信息”，无法对舆情传播路径、情感倾向、影响范围、潜在风险等进行深度分析，导致舆情危机处置多依赖经验判断，难以实现“早发现、早预警、早处置”的目标。

对大型能源集团而言，还存在层级多、范围广，难以统一监测的痛点。而通用大模型在行业深度上存在不足，难以满足能源企业对精准性和可靠性的要求。行业迫切需要聚焦垂直领域的专业化解决方案。

蜜度垂直AI：聚焦能源 破解痛点

蜜度深耕垂直AI领域多年，依托自研大模型、跨模态语义技术及海量多模态数据库，适配能源行业舆情管理的专业需求。其核心优势贯穿数据覆盖、行业理解和人机协同三个层面。

首先是全模态覆盖，实现全网监测。蜜度通过跨模态信息检索技术，支持文本、图片、音视频等多种内容形式的统一检索和监测。作为同时获得新浪微博、短视频平台两大社交媒体平台官方数据授权的企业，蜜度构建了存量达10PB级的多模态数据库，覆盖2700余万个网站、100多个自媒体及短视频、直播平台，日均新增数据量超20亿条，全面覆盖能源行业舆情的传播渠道与内容类型。在视频关键信息识别方面，蜜度识别准确率达94%以上。

其次，蜜度聚焦能源领域，更懂行业语言。蜜度垂直AI能力在能源行业经过长期训练和实践打磨，对能源行业的语境、专业术语等具有深入理解：能够更精准识别安全生产、环境保护、公共服务等重点领域信息，有效降低误报漏报率；支持根据发电、电网、煤炭、石油、供热等不同细分领域特点，灵活定制监测方案。

系统可自动对检索到的数据进行多维度分析，包括传播路径、情感倾向、发展趋势等，直观呈现舆情核心特征与潜在风险。例如，当检索到某能源企业环保违规相关舆情时，系统可快速追踪舆情从发生、发酵到扩散的全路径，分析不同平台的舆情热度与情感倾向，识别传播关键节点与核心诉求，并生成可视化分析结果。

同时，系统支持一键生成舆情分析报告，涵盖舆情概况、风险等级等核心内容，无需人工二次整理，帮助实现“检索即分析、分析即支撑”的闭环管理。

最后，蜜度采用“AI+人工”结合的模式，满足能源行业高可靠性的要求。能源行业信息研判容错率低，蜜度采用"智能系统+专业人工服务"的组合模式：系统完成海量信息的初步筛选，专业人员再进行二次研判，既大幅提升了效率，又保障了信息研判的准确性，满足能源企业对高可靠性的要求。

垂直AI+能源行业：全场景解决方案

结合能源行业舆情管理的核心场景，蜜度垂直AI能力深度融入舆情监测、风险预警、跟踪溯源等工作流程，提供场景化方案，帮助用户实现舆情事件“早发现、早预警、早处置、早复盘”。

舆情实时监测是第一步。蜜度通过全渠道、多模态检索，实现日常舆情监测的自动化和智能化，能够实时感知行业政策更新、企业相关舆情、热点事件等信息，并自动筛选核心线索推送至指定人员。以山西某市天然气有限公司为例，该企业借助蜜度的舆情监测功能，高效掌握了城区内各燃气服务站、检修服务相关的网络动态，甚至包括居民对燃气服务的具体建议。系统还能生成高质量的分析报告，为用户进行工作总结、舆情分析、预警研判和下阶段工作安排提供了有力支撑。

全网舆情监测界面

对于大型能源集团而言，统一管理往往是痛点。蜜度支持大型集团的多级管理架构，帮助企业建立覆盖所有二级单位的统一舆情监测平台，实现集团层面的统一监测、管理和处置。山东某大型能源集团在引入蜜度解决方案后，成功搭建了覆盖下属二级单位的舆情监测体系，长期存在的舆情事件瞒报、监测不到位、处置不及时等问题得到有效解决，集团整体管控效能显著提升。

在舆情风险预警方面，蜜度会对检索到的舆情数据进行实时分析，结合热度、传播速度、情感倾向等指标自动判定风险等级。一旦出现高风险舆情，系统会及时发出预警，并推送风险分析与处置建议。河南某能源行业上市公司曾经常面临环境污染、生产安全等敏感事件的舆情压力。通过全网舆情监测及人工预警推送服务，该企业实现了对相关信息的高效精准识别，应急处置能力明显增强，品牌形象也得到了有效维护。

当舆情爆发后，溯源跟踪分析成为快速应对的关键。蜜度利用跨模态检索和关联分析技术，精准追踪不同平台上的传播路径与扩散范围，识别关键节点和核心活跃主体。某石油天然气交易中心以往经常因舆情发现不及时而陷入被动，引入蜜度解决方案后，系统能够帮助用户及时察觉相关舆情，并对突发舆情事件进行实时跟踪监测分析，为用户在舆情发酵扩散前争取到响应、整改和维护声誉的宝贵时间。

信息传播详情界面

此外，智能报告生成功能大幅减轻了工作人员的撰写负担。系统基于舆情数据分析，可自动生成日报、周报、月报及专项舆情报告，并支持自定义报告模板、分析维度和呈现方式。新疆某发电有限公司通过蜜度建立了针对安全生产、民生关切等重点领域的实时监测体系，配合专家精选报告定时推送及定制化舆情分析报告服务，快速准确地掌握舆情状况。截至目前，该企业累计发现相关负面舆情信息400条，获取各类报告近115份。

全网事件分析报告界面

针对不同细分行业的特点，蜜度还提供灵活的定制化服务。例如宁夏某供热公司，结合供热行业季节性强、天气影响大的特点，定制了“供热季特殊时期每日日报、非供热季按月报、恶劣天气专报”的弹性方案，更加贴合企业实际运营节奏，有效提升了舆情管理的针对性和效率。

在能源行业绿色智能化转型的今天，舆情管理已成为企业风险管理的核心组成部分。蜜度的实践证明，垂直AI与行业场景深度融合，能够有效破解传统舆情管理工作的核心难点，为能源企业舆情管理方式升级提供可行路径。