今年是“十五五”开局之年，“十五五”新蓝图已经绘就。今年以来，“小龙虾”“智能体”“Token”等热词不断进入大众视野，这背后是我国人工智能不断发展并开始影响各行各业。“十五五”规划纲要提出，要深入推进数字中国建设、提升数智化发展水平，2026年政府工作报告也第一次提出要打造智能经济新形态。如何提升数智化发展水平？打造智能经济新形态又需要哪些要素？

距离2026年世界杯开赛还有两个月，在浙江义乌，世界杯相关周边产品还在热销中。义乌周边的工厂里，许多机器正在开足马力生产。

在浙江金华的一家针织企业，和世界杯相关的应援围巾正在火热生产中。这个只有三十个人的企业，到现在还是用手写工单来记录每天的生产情况，但是今年企业老板决定打破这个已经传承了22年的传统，把每个人的工作接入一个全新的系统。

在这里，传统小企业的生产组织方式正在悄然改变。贴上一个二维码，扫描后就能看到订单数量、制作工艺，随时定位货物生产情况。以前不敢接的急单、散单现在可以通过系统数据帮助企业判断决策。

不管是小企业还是大企业，今天，链接数智化已经成为必然。

就在上个月，我国第二艘国产大邮轮“爱达·花城号”从上海外高桥造船厂出坞，在这个涉及上千个系统、超2500万个零部件的超级工程建设中，人工智能技术的应用大大提升了工作的速度和质量。

在造船厂，每个生产流程都是一套复杂的系统。近年来，各个系统都在建立自己的人工智能模型，如何把这些分散的模型集合成更高效统一的“大脑”，是外高桥船厂努力的方向。

开局之年，各地都在探索，如何把握数字化、网络化、智能化发展大势，用人工智能更好赋能千行百业，打造智能经济新形态。在上海，一场有关人工智能和产业深度融合的实践在几年前已经开始。

上海市经济信息化工作党委副书记、上海市经济和信息化委员会主任 汤文侃：要全面实施人工智能+的行动，以人工智能来引领产业范式变革，加快打造智能经济新形态，关键在于创新生态的培育和新质要素的供给。

打造智能经济新形态需要什么样的生态？又需要什么要素？这是人工智能专家周伯文一直在思考的问题。

上海人工智能实验室主任、首席科学家 周伯文：我们正处在一个历史性交汇点，人工智能技术已经成熟到可以真正改变产业，但真正的改变又没有完全发生，基础设施要从当前的够用转向AI就绪，算力，数据、模型必须能够协同调度。

在这里，周伯文给记者展示了打造智能经济新形态的第一个关键要素：开源通用的大模型。

周伯文：一个人工智能模型好不好，不是看它能拿多少分，答对多少题，而是看它能不能帮助科学家发现新的科学规律，帮助工程师更高效地解决产业实际问题。

最近几年，我国涌现出了一批通用开源大模型，仅上海就有150款大模型通过了备案，为人工智能的发展提供了巨大便利，也催生了另一种新的经济形态，OPC，也就是一个人+一台电脑+AI工具就能成立一个公司。

记者见到王薇时，她正忙着用AI软件调试人物形象，两年前，她还是广告公司的创意副总监，带着员工一起和制作公司合作；两年后她选择成立了“一人公司”，一个人就可以独立完成广告短片全流程。

王薇的公司设立在上海徐汇区一个“一人公司”创业社区里，这里提供的许多政策都是为人工智能+创业者量身定制的。

上海市徐汇区科学技术委员会副主任 林乐：我们会对入驻的OPC（一人公司）企业提供模型券、算力券、语料券等这样的一些人工智能要素支持，同时在算力方面实现先用后付。此外在金融方面，徐汇区成立了“早早基金”，对优秀的OPC项目提供100万元的融资支持，我们现在已经投了接近100个项目。

开局之年，仅在上海徐汇一个区，就将建成5个这样的OPC社区，提供2500个工位，吸引了不少一人公司纷纷入驻。

一人公司创业者 李苗怡：昨天园区让我们调研了一下，问我们缺什么，我们对算力的渴求是与生俱来的，因为有算力我们就能算更多。

企业的渴求，也是打造智能经济新形态的第二个关键要素：充足的算力。上海已经建成了超14万P的智算规模，不过一些大模型在训练时，可能会调用多个算力中心，如何让它们协同稳定提供数据服务，这是周伯文和他的同事们正在研究的课题。

周伯文：实验室正在研究DeepLink技术，它就能够把离散的算力整合起来，它的算力中心来自不同地方，统一训练，同时也能完成未来八大枢纽各种算力的调度。

为了更好满足算力在智能经济时代的需求，“十五五”开局之年，一系列新型基础设施正在热火朝天地建设中。围绕算力建设，一些地方也在探索智能经济发展的新路径。

在安徽芜湖的江北新区有一个酷似魔方的建筑，这个被叫作“硅立方”的建筑是一个算力中心，每一个亮点背后都是一台正在高速计算的国产服务器。芜湖是我国“东数西算”工程十个数据中心集群之一，加上硅立方，这里已经建成了7个算力中心，算力正在成为这座城市发展新的引擎。

就在记者来之前几个月，这里刚刚接入来自太空的天基算力，从2022年“东数西算”芜湖集群开建时，就吸引了不少企业来建设数据中心。但是这些数据中心建成后，如何促进本地发展？当年，芜湖市就成立了大数据建设投资运营有限公司，打造了安徽省算力统筹调度平台，梳理了和算力相关的产业。

有了算力服务的公共平台，数据处理成了以算力为中心打造的第一个产业集群，就在大数据公司的楼上，一个名叫“算立方”的人工智能孵化基地，已经吸引了20多家与算法、数据相关的企业入驻。

记者来到这里时，一场有关医疗赛道公共数据授权的专题座谈会正在举行，会议室里几乎座无虚席。通过芜湖市大数据公司的安全技术平台搭建，芜湖市一部分医疗公共数据正在考虑授权开发，来自医疗健康、数据运营、模型开发领域的企业和专家都来到了现场。

在这场座谈会，记者感受到了推动智能经济新形态发展的第三个要素：流通的数据。

芜湖是一个传统制造业聚集的城市，汽车、小家电、造船等行业汇聚，随着数据和算力的不断聚集，传统制造业的转型也加快了脚步。在这家机器人企业，一年就能推出好几款不同的机器人。

最初，这家机器人企业只是作为汽车企业的一个项目部开展业务，企业结合行业发展和自身情况，在2025年创建了独立的公司，产品种类和数量不断增加。

在这片农场，每一个传感器、每一次飞行得到的数据，以往只是为了当年的生产来服务，如今已经开始成为农业种植大模型的重要基础。

不论在上海，还是芜湖，无论是大模型应用、算力的调度还是数据的流通，记者还有一个深刻的感受，“安全治理”是推动智能经济新形态发展的第四个要素。公共数据的流通需要在独立、加密平台进行，人工智能的使用需要加强监管，人工智能安全国家标准也已经开始制定。

开局之年，智能经济新形态的探索也在更多地方进行着。