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刚刚过去的周末，2026 FORMULA 1中国大奖赛（FORMULA 1 HEINEKEN CHINESE GRAND PRIX 2026）在上海国际赛车场拉开帷幕，引擎轰鸣声再次点燃了这座城市的竞速热情。

作为全球范围内最复杂的流动型体育赛事，F1赛事面临的运营挑战不言而喻。

以数据处理场景为例，每年24站比赛，每一站赛事开始前，F1都需要在全新地点的赛道旁临时搭建赛事技术中心。在约0.15秒的极限时间内，包括计时数据、赛车遥测、轮胎信息、车队无线电、摄像画面和音频流在内的多维数据，必须完成处理并极速回传至位于英国的媒体与技术中心，每个比赛周末产生的数据量高达650TB。

在这场与时间赛跑的数据战中，联想作为F1的“全球合作伙伴”及“全球技术合作伙伴”，凭借其领先的AI终端、AI基础设施与创新服务，为F1赛事运营提供了全方位的技术支持。

体育赛道对技术的苛刻要求，正是当前千行万业智能化转型最真实的缩影。

随着2026年各行业全面步入“AI+”时代，技术的试水期已然结束。如今，联想正将其在极限赛事中历经反复验证的混合式AI能力，全面推向更为广阔、业务逻辑更为复杂的企业级市场，驱动AI从技术突破走向生产力重构。

告别单点试水，企业AI进入价值链重构深水区

全球科技产业正迎来一场以智能体为核心的范式转移。

IDC的最新研究表明，企业智能体的渗透率正经历史无前例的爆发，已从2024年的7%增长至2026年的72%，在不到两年的时间里实现了跨越式跃升。

联想集团副总裁、中国区首席战略官阿不力克木·阿不力米提（以下简称阿木）在日前的联想企业AI媒体沙龙中指出，这种技术普及速度标志着整个宏观行业已经从技术探索的“+AI”阶段，全面跨入以业务深度融合为特征的“AI+”阶段。

联想集团副总裁、中国区首席战略官阿不力克木

·阿不力米提

在这一进程中，AI原生企业正批量涌现，底层的商业模式也正在不可逆地向“为智能体结果付费”演进。企业智能体加速普及，正逐渐从“单点尝试”走向全场景规模化扩张。同时，统筹全局的“企业超级智能体”方兴未艾，虽然企业端的认知已经起量，但在具体的业务认同与深层次的痛点挖掘上，仍有待进一步提升。

然而，当企业准备将AI从辅助场景真正推向核心业务时，企业CIO群体普遍遭遇了业务价值验证难、现有组织流程难以重构的深层困境。

正是基于这一行业痛点，联想智库联合IDC正式发布了《企业CIO行动指南(2026)》（以下简称指南）。该指南系统性地梳理了企业在业务场景、算力布局、组织认知等层面的关键演进方向，为2026年企业AI跨越深水区提供了实战方法论。

一方面，在深入业务核心的“价值链重构”上，阿木指出，未来越来越多企业将AI从工具层推向销售、供应链、运营、服务等增值场景，“过去企业应用智能体，主要偏向个人的办公提效，例如写总结、生成代码。但从今年开始，企业越来越多地将其应用在直接增值的链条上，AI正在直接参与企业的价值创造。”

在商业模式的演进上，阿木进一步指出，单纯按大模型Token计算的按量付费模式将逐渐下沉为基础计费方式。取而代之的，将是按业务结果付费和价值分成的新型商业模式。这意味着，技术服务商不再是一锤子买卖，而是与企业深度绑定，双方共同承担AI落地期的试错风险，并在最终实现业务增量后，共享真实的商业回报。

另一方面，是构建新型混合式AI底座。出于对核心商业数据安全、算力成本效益以及低时延的综合考量，企业正加速采用私有化部署与混合AI架构。这种混合模式不仅能满足庞大的算力需求，更能确保企业数字资产的绝对安全可控。

此外，还要重构组织认知的“AI养成系”思维。阿木强调，传统信息化系统往往是拿来即用，但引入AI更像是引入一个具备成长性的过程，需要企业用自身的真实业务数据去持续投喂。这就要求企业打破原有的思维，将AI落地视为一把手工程，推动业务团队与IT部门融合，将智能体视为随业务共同进化、越用越聪明。

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除此之外，指南还前瞻性地指出了另外三大关键行动：在人才体系上，需通过内部培养与外部引进结合，打造既懂业务又懂A的复合型AI人才；在AI治理上，应推动安全与合规管理前置，从被动应对转为主动治理；在合作模式上，应实现外向型共创，接力陪跑伙伴来加速AI落地。

告别算力孤岛，“一横四纵”与“一擎三舰”构筑混合式AI底座

应用层的繁荣与业务层价值的挖掘，不可避免地对底层的算力架构与服务能力提出了前所未有的考验。针对上述日益复杂的业务诉求，算力格局正在进行重构。

根据IDC相关数据，近年来，企业在AI算力部署方面的策略已经发生了显著变化。企业总AI算力中公有云的占比出现了明显下降，减少了14个百分点。与此同时，私有云、本地部署以及端边侧算力的占比则持续提升，整体比例从54%增长至69%。

这一趋势反映出企业在AI算力资源配置上更加多元和均衡，逐步从以公有云为主的集中式模式，向混合部署和分布式架构转型。

同时，出于对核心商业数据绝对安全、算力自主可控以及低时延业务场景适配的综合考量，绝大多数企业更倾向于将敏感数据和关键业务算力保留在私有环境或本地数据中心。

然而，这种多元化也让企业在算力基础设施建设方面，呈现出明显的异构算力加速普及，但底层异构算力与上层管理平台之间存在显著协同鸿沟的矛盾现象。

面对异构算力调度失控与系统运维复杂度剧增的行业痛点，联想基于自身的深厚实践，给出的终极解法是构建一整套“软硬兼备”的混合式AI底座。

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在AI基础设施硬件维度，联想全面确立了“一横四纵”的战略纵深，以承接企业极其复杂的底层需求。

“一横”即万全异构智算方案，包含满足推理需求的AI一体机、AI工厂，以及满足训练需求的超节点、AI训练场等核心能力，实现异构算力的高效调度与协同。“四纵”包含服务器、存储、数据网络、软件及超融合四条业务线。

这一纵横交织的体系，旨在为企业提供兼顾性能、效率与安全可控的混合式AI算力基石。

与硬件底座相匹配，在软件领域的AI解决方案及服务上，联想推出了全新的“一擎三舰”策略。

“一擎”即以擎天AI作为核心智能引擎，包含xCloud联想智能云与AI Foundry两大核心模块，驱动着“三舰”协同前行：依托智能体即服务模式重塑IT运维的联想百应、深入垂直行业的联想擎天智能体方案，以及贯穿企业智能化周期的联想AI全周期服务。

顺应当前企业优先引入外部陪跑伙伴来搭建专属智能体的行业大势，联想正从一个传统的IT硬件设备提供商，转变成为企业智能化转型路上的全周期共创者。通过全生命周期的AI共创实践，联想正在加速打破AI技术落地过程中的供需壁垒，降低企业试错成本。

从全球顶级赛事到千行万业的AI普惠

最严苛的应用场景，往往是技术走向规模化成熟的最佳试炼场。2026年作为公认的全球体育大年，更是为硬核AI技术的极限验证提供了广阔的舞台。

联想的混合式AI底座与全栈服务能力，不仅在F1赛场上经受住了极限考验，更将技术边界延伸到了其他国际赛场。

在即将到来的2026年FIFA世界杯上，联想作为官方技术合作伙伴，将集中展现一系列硬核AI技术在足球场景下的深度应用。

在FIFA赛场，联想将部署包括联想足球AI超级智能体（Football AI Pro）、VAR 3D数字人可视化方案、以及提供沉浸感的裁判视角AI视频增强系统（Ref Cam）等创新应用，为这项全球足坛盛宴提供强大的技术底座。

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而在本土体育赛事的智能化升级中，联想同样打造了极具参考价值的行业标杆。在2026年新赛季中超联赛中，联想则成为中足联全栈AI战略合作伙伴，将通过球迷服务智能体、联赛指挥智能体及赛事营销智能体等项目推动中国职业足球数字化升级。

联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东在联想企业AI媒体沙龙上透露，为了进一步提升球迷观赛体验，联想在国内策划了24站世界杯超级嘉年华活动，首站活动即将于5月在北京正式开启。

然而，顶级体育赛事上的大放异彩，仅仅是联想混合式AI版图的冰山一角。更深远的商业意义在于，联想正将这些在复杂环境下打磨成熟的混合式AI优势，复刻并延展至制造、金融、政务、教育、医疗卫生等更为广阔的实体经济深水区。

AI长期商业价值，不在于实验室里的模型参数突破，而在于其与产业的深度交融。在这个行业从单点技术试验向全链条价值重构迈进的历史节点，联想正凭借前瞻的混合式AI底座战略以及全栈服务体系，承担起企业智能化转型的铺路者与全周期陪跑者角色。

通过打破从底层算力基础设施到顶层智能体应用之间的供需壁垒，联想正在让前沿技术，真正转化为千行万业切实可见的创新生产力。