本报（chinatimes.net.cn）记者黄兴利 北京报道

“当下恰逢‘十四五’收官、‘十五五’推进，民营企业家面临哪些新机遇、新挑战，又该如何布局破局，正是今天想和大家深入探讨的。”3月2日，第十四届全国政协委员、新希望集团董事长刘永好在两会前夕举行的媒体沟通会上的开场白，点明了此次交流的核心。

从深耕农业四十余载的“老农人”，到拥抱人工智能的探路者，刘永好的思考既扎根实业，又紧扣科技前沿。在这场持续三个多小时的媒体沟通会上，人工智能、转型焦虑成为高频热词。自1993年当选全国政协委员起，刘永好已积极履职34年，累计提交214份提案议案及建议，始终围绕三农问题、乡村振兴以及民营企业的建设成长。他对包括《华夏时报》记者在内的媒体记者表示，过去一年，他在乡村振兴、民营企业发展、传统产业转型等领域投入大量时间走访调研，重点关注传统产业在AI时代的转型、农业企业出海等问题。

建议积极拥抱AI

在这次媒体沟通会上，刘永好花了大量时间与在场媒体记者探讨人工智能与传统产业结合的空间。开聊前他笑着说：“作为民营企业的老兵，作为农业产业耕耘四十多年的老农人，以中国特色社会主义建设者的身份，跟大家一块交流。”这份来自“老农人”的坦诚，让整场对话多了几分沉淀的分量。

刘永好谈到，2026年中央一号文件明确提出“促进人工智能与农业发展相结合”，人工智能技术的突破性发展打开了更广阔的空间，但技术和数据相对分散、复合型人才匮乏、产学研衔接不够紧密等阶段性挑战仍需破解。

针对这些痛点，刘永好在今年两会期间建议，将畜牧业人工智能设备纳入农机购置补贴目录，将畜牧业人工智能数据平台纳入数字农业试点范围，从硬件、算力、算法、数据等多个维度给予项目和资金支持。与此同时，他也建议，鼓励高校开设“智慧养殖”交叉学科，对采用人工智能养殖技术的企业给予税收优惠。设立国家人工智能养殖重大专项，支持龙头企业联合科研院所组建创新联合体。

以畜牧业为例，刘永好详细阐述了AI技术的落地场景：“猪周期波动是行业长期痛点，过去靠经验判断，现在必须靠人工智能和科技来破解。”他透露，新希望正联合相关政府部门和科研院校共同研究这一难题。在他看来，随着社会进步政策到位、企业积极参与，未来猪周期的影响有望逐步减弱。

谈及各行各业如何融入AI浪潮、避免被淘汰，刘永好进一步分享了他的思考。他表示，新质生产力代表未来的方向，确实已有不少企业行动起来。面对一些企业存在的焦虑情绪，刘永好认为，与其焦虑，不如积极拥抱。

刘永好强调，企业家自身在这一过程中至关重要，但光老板明白还不够，企业上下必须形成共识。他以新希望举例称，2025年公司启动了针对2000多名中层管理者和年轻骨干的AI转型培训，为期半年，学员们结合各自岗位提出新思路、新办法，真正让老板、高管和中层都“动了起来”。在他看来，传统企业家们要大胆拥抱变化，通过在企业内部达成共识、坚定信心，深刻理解行业的可持续发展前景，围绕成本降低、效率提升和设备智能化等关键点，同时也可依托主业在上下游做一些机会挖掘。

传统产业如何“向上卷”

从AI转型延伸到传统产业的整体升级，刘永好坦言，当前经济正处在转向高质量发展的阶段，中国制造业很多领域出现产能过剩，有不少传统制造业的企业家面临压力、困难，甚至有些焦虑。“怎样向上考虑，向上卷，不焦虑，不躺平，这是我们今天要思考的问题。”

刘永好给出的答案是：把“向下卷”变成“向上卷”。刘永好直言，向上卷，就是卷科技、卷新质生产力、卷新产品开发、卷品质、卷执行力，把这些做到位，自然就有竞争力。

他进一步指出，传统产业是就业和收入的主体，面对复杂的经济形势，一些企业出现了打价格战、低效扩张等“向下卷”的趋势，必须从这种低水平竞争中跳出来，走“拼科技、拼品质、拼服务”的转型升级路子。

作为在传统产业摸爬滚打40多年的企业家，他坦言经历过高峰也走过低谷，但“不能说我亏钱就不干了，或者赚了钱就躺平”，支撑他继续往前走的，是企业家的责任和担当，“我们初心是让生活更美好，生活更美好的范围不仅是自己的员工，是上下游产业，是社会老百姓。”

在具体建议上，刘永好提出，行业协会加强引导，推动企业从规模扩张转向价值提升。全面落实《民营经济促进法》，加大对传统产业企业家先进典型的宣传力度。针对传统产业特点编制技术攻关指南，支持龙头企业牵头组建创新联合体，推动科研院所向传统产业开放实验仪器、检测平台等资源，让科技创新成果更好赋能传统产业升级。

对于数字化转型投入，刘永好坦言初期确实需要付出成本。他提到，有人担心现在投钱搞智能化，万一新技术出来钱就白花了。对此他认为，用和不用完全不一样，开始可能没效果，但慢慢熟悉了将来就能得心应手，这就像上学，学了肯定比不学进步更大。

刘永好提及，大约七年前，新希望投资了一家人工智能机器人公司，他们将这家公司的技术与自身产业场景结合，例如研发切肉机器人，经过两三年的发展，切肉机器人在订单上已取得突破，走出了新路子，展示了传统产业如何通过拥抱AI转变为创新产业，并在冷链物流、智慧物流等多个场景中衍生出新的应用，在迎接挑战过程中变被动为主动。