1月26日，北京市政协十四届四次会议举行“大力发展新质生产力，扎实推动首都经济高质量发展”专题座谈会，来自科学技术等界别的市政协委员从各自深耕领域和履职实践出发，围绕推动首都经济高质量发展积极建言献策。

新京报记者在座谈会听取发言时发现，“融合”一词，被委员们前后提及了42次，成为会议现场当之无愧的高频词。为什么要融合？融合什么？怎么融合？不少委员就此畅所欲言、各抒己见，不知不觉间，关于北京如何大力发展新质生产力、扎实推动首都经济高质量发展的答案逐渐浮出水面。

1月26日，北京市政协十四届四次会议举行“大力发展新质生产力，扎实推动首都经济高质量发展”专题座谈会。市政协供图

推动人才、产业、创新等要素融合

听取完政府工作报告后，来自科技界的北京市政协委员、北京中科闻歌科技股份有限公司董事长王磊备受鼓舞。“在国家和北京‘十五五’规划建议中，加快人工智能技术创新被上升到新的战略高度，国内人工智能产业必将迎来新一轮加速发展期。”他表示。

人工智能，既是新质生产力的一种形态，也是新质生产力发展的关键驱动力量，当前正以前所未有的深度和广度重塑着人类的生产生活方式。我国高度重视人工智能的发展，近些年陆续推出了多项支持性政策措施。处在新的历史发展关口，着力打造“全球人工智能第一城”的北京将如何持续保持领先地位，迎接新的机遇与挑战？

对此，王磊建议北京统筹建设市级“产业创新数智平台”，实现“人才链-企业链-产业链-创新链-资本链”五链融合，按研发投入强度、专利产出密度、产学研合作频度等指标对企业实施分级管理，实现产业链动态监测全覆盖，按照企业成长阶段和规模，精准提供企业服务和评估成效，为产业前瞻布局与关键环节攻关提供研判支撑。

“同时，打造高校-企业-科研机构联动的‘科教产融合平台’。建议扶持一批以领军企业为主体的市级‘科教产融合平台’，以校企合作开发精品课程、建设实训基地等多种手段贯通产学研链条，激发协同创新活力。”他进一步指出，要实行校企“联合负责制”，完善科研人员校企双向流动政策，打破职级评审、身份认证等壁垒，由此打通“科学家-工程师-产品师”的协同链条。

推动6G和AI技术融合

“北京6G与AI创新发展均位居全国乃至全球前列，但在6G+AI的顶层规划联动、跨域创新协同、应用场景融合等方面仍然存在部分瓶颈。”来自科技界的北京市政协委员、中国移动通信研究院院长黄宇红表示。而无论是AI还是6G，都是加快培育发展新质生产力不可或缺的核心驱动力量，在这些领域实现融合和突破，对北京乃至中国实现高质量发展至为关键。

她指出，6G作为信息通信领域的制高点，其核心在于“通感算智”的深度融合、“通信+AI”的生态级竞争以及场景应用与模式创新的突破。与此同时，AI的规模化应用与普惠化发展，极其需要6G这样强大的信息通信基础设施提供支撑。因此，6G+AI的双向赋能深度融合，将成为我国移动信息产业保持持续领先、推动智能社会高质量发展的核心引擎。

有鉴于此，今年两会期间，黄宇红专门带来了《关于推动6G+AI深度融合打造首都高质量发展核心引擎的提案》。她建议，北京要在发展新质生产力方面取得突破性进展，就需要加强6G与AI深度融合一体化布局。具体来看，北京应在多个维度共同发力：

一是由相关政府部门牵头制定“6G+AI”融合发展战略，将规划、专项、资源、人才深度协同，形成统一的融合创新路线图。

二是充分用好超大城市丰富场景优势及全球数字经济标杆城市建设工作机遇，融合北京在AI、具身智能、智能网联汽车等领域的产业基础和创新资源，鼓励支持领军企业从实际需求出发牵头申请建设6G+AI国家技术创新中心，前瞻培育孵化“6G+AI”跨领域新场景、新应用，以真实需求驱动技术迭代与产业集聚。

三是在强化人才培育和供给方面，支持以北京6G实验室为基础，建设信息通信领域“国家卓越工程师实践基地”，以产业需求为导向，培养“6G+AI”跨领域高水平复合型人才。

最后，将北京现有“新一代移动信息网络技术产业中试平台”升级建设为支持“6G+AI”融合开放的国家级中试平台，向全球开放和推广以北京为主节点的6G开放试验装置，加速关键技术、产品与应用的验证和转化。

“6G与AI跨界融合的技术与产业难题一旦被攻克，将产出全球领先的重大原创成果，催生一批AI与通信深度融合的创新应用，支撑北京筑牢全球6G创新引领地位，助力国际科创中心能级跃升。”黄宇红展望道。

推动人工智能和高端制造场景融合

高端制造业在北京高质量发展中具有战略支撑、创新驱动的重要地位，是首都构建现代化产业体系、实现“新质生产力”跃升的关键抓手。来自科技界的北京市政协委员、京东方科技集团股份有限公司执行副总裁冯莉琼今年重点关注了人工智能与高端制造场景的融合。

她认为，北京高端制造企业集聚、创新资源富集，具备走在前列、打造全国乃至全球样板的坚实基础和重大使命。但需要看到，北京高端制造业实现从“点上开花”到“面上结果”，仍面临一些问题和挑战，需要通过加快推进人工智能与高端制造深度融合来有效化解。

“围绕‘人工智能+制造’设立分层分类专项支持计划，对企业智能化基础设施建设给予补贴支持，以此降低融合转型门槛，引导和助力更多企业接入并参与共建国产智算集群。”冯莉琼表示，同时，建议由相关部门定期征集并发布“人工智能+制造”技术攻关项目，鼓励由龙头制造企业牵头、联合高校院所的创新联合体来“揭榜挂帅”，研发面向高端制造特定场景的行业专用模型与解决方案，实现对产业需求的协同攻克和精准对接。

此外，要发挥“人工智能+制造”融合标杆项目的示范带动效应，打造标杆项目案例库，深度融入北京当前正在推进的“100项以上人工智能标杆应用”工作计划，加速优秀融合产品或场景的规模化应用。

新京报记者 陈静

编辑 张树婧 校对 贾宁