研究生教育作为国家创新体系与高层次人才培养的核心环节，其高质量发展关乎教育强国建设全局。当前，地方高校研究生教育在从“扩规模”向“提质量”转型过程中，面临优质生源竞争加剧、培养过程协同不足、就业适配度不高等挑战，传统静态质量管理缺乏系统性、可追踪的过程性治理，数字化转型成为破解困境的关键路径。

近年来，中国计量大学立足地方高校实际，系统推进数智赋能研究生教育高质量发展工程，探索形成以“精准计量—标准引领—评定保障”为核心的数字化治理体系，构建贯通招生、培养、就业全过程的质量闭环，实现了从规模扩张到质量提升的转型。

精准计量，绘制教育全过程“画像图谱”

学校坚持“数据驱动、精准采集”的理念，整合招生、培养、科研、就业等数据，构建了覆盖研究生全生命周期的数字画像体系。一是通过“全域采集”，获取学位点生源质量、课程成绩、科研成果、导师水平、论文质量、就业去向等关键数据，形成“学位点—导师—学生”三层质量画像。二是借助“动态感知”，利用AI与数据分析技术，对生源结构、学业进展、论文质量、就业匹配等指标实现实时监测，形成个体发展轨迹与群体趋势分析。三是使用“数据支撑决策”，以画像数据为依据，指导学科专业布局与招生指标分配。例如，对绩效差、就业弱的学位点实行核减或转型（如公共管理停招、药学调整为生物与医药），而仪器科学与技术学科则获得重点支持（学博指标占比达66%）。这一阶段实现了研究生教育质量要素的可视化、可测量，为个性化培养与精准治理奠定基础。

标准引领，构建多层次质量标准体系

在“计量画像”基础上，学校动态修订并优化培养标准，形成了“学生成长—导师指导—学科建设”三级质量体系。一是构建分类培养标准。明确学术学位与专业学位培养目标，其中学硕突出科研创新与学术贡献，专硕突出产业实践与技术转化。同时，按一级学科设立专业委员会，推进一体化建设。二是构建导师准入标准。建立基于导师画像的“优师优招”机制，实行“优师先选、优师多选”。对师德失范、学生满意度低的导师实施限招或停招，同时推行导师资格年审和“明德导师”培训制度。三是构建协同培养标准。对跨学院招生的学位点实行共建共享机制，优化资源配置，强化交叉培养。通过标准的引领作用，学校实现了从“统一标准”向“分类标准+动态调整”的转型，真正实现了质量标准的科学性与差异化导向。

评定保障，完善全链条质量闭环

学校构建“过程监控+结果评估”双轮驱动机制，推动质量管理由静态评估向智能监管转变。一是过程监控精细化。实施学位论文“六评两检一验二改”全过程质量管理机制。六评贯穿选题、开题、中期、预答辩、盲审、答辩过程，两检即检格式与学术不端，一验即实物验收，二改即重点修改。对跨学科或首次招生的选题严格把关。二是结果评估智能化。依托信息化平台，实时监测课程考核、论文质量、学术诚信、就业质量等数据，建立多节点预警机制，实现问题闭环整改。三是持续改进常态化。结合学位点年度考核、导师绩效评价和就业反馈，形成动态质量改进路径。这一体系使质量监管实现了从“结果评价”向“全过程动态调控”的跃升。

协同联动，推动“招培就”贯通发展

学校推动研究生教育各环节系统联动，形成“前后贯通、数据共治”的综合管理模式。在招生端，建设“中量大研招服务应用”，实现试卷智能封装、电子阅卷和全流程数字化管理，效率提升约67%。依托历史招录与培养数据构建优质生源画像，精准定位潜力生源区域，提升宣传与选拔精准度。在培养端，基于研究生与导师画像，AI智能匹配导师与学生，为学生制定个性化培养方案。通过过程性数据持续生成研究生成长画像，实现“一生一策”精准指导。在就业端，构建“智慧就业平台”，聚焦企业岗位画像与毕业生能力画像，实现智能匹配。绘制可视化就业地图，实时监测落实率，实施“红黄蓝”预警与帮扶机制，推动“人岗适配、岗位稳定、就业充分”。通过“招—培—就”全流程数据贯通，学校实现了教育治理的协同高效和反馈闭环。

近年来，学校在研究生教育质量管理方面取得显著成效。一是管理效能显著提升。数字化平台实现了“数据多跑路、师生少跑腿”，推动了研究生教育管理模式从经验驱动向数据驱动转型。二是培养质量稳步提升。生源结构持续优化，研究生科研产出（论文、专利）和学位论文抽检合格率显著提升。学生在国家级研究生创新实践系列大赛中屡获佳绩，整体表现远超学校综合排名，实现培养质量与创新能力的“双提升”。三是就业质量持续领先。通过智能匹配与精准服务，实现了人岗适配的动态优化，促进毕业生成长与区域产业发展的良性循环。四是示范效应日益彰显。学校入选全国示范性工程专业学位研究生联合培养基地，数字化平台建设与应用经验被省内外20余所高校借鉴，其中6所已正式落地实施，形成了较强的示范带动效应。

（作者系中国计量大学副校长）

《中国教育报》2026年01月07日 第06版

作者：王新庆