增长放缓,产业内卷,服务机器人下一步该如何走?
创始人
2024-05-08 19:45:12
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原标题:增长放缓,产业内卷,服务机器人下一步该如何走?

一栋办公大楼里,一台正在工作的清洁机器人突发故障,该楼层的清洁工作被迫停滞。

管理人员先是检查网络连接、机器人状态,再测试控制端软件,仍然找不出问题,最后要联系技术支持。

这意味着短则等待一两天,长则等待半个月,机器人才能重新投入工作。

诸如此类问题导致当下对于服务机器人的更多质疑声已经正在不断出现。

根据IFR的分类,目前在服务机器人领域销量占比较大的是家用清洁服务机器人,但除开面向终端消费者的家用清洁服务机器人,面向企业和公共服务的商用清洁机器人和商用配送机器人也表现出了巨大的增长潜力。

国家统计局数据显示,2023年上半年,随着经济社会全面恢复常态化运行,服务业经济延续恢复向好态势,发展动能持续增强,市场预期稳定向好。

而在今年7月,服务机器人产量达到581935台套,同比增长28.7%,服务机器人产量累计达403万套,累计增长9.8%,展现出强有力的上行态势。

但在这种花团锦簇背后,服务机器人企业产品同质化,设备服务价值低等问题依然客观存在。

▍行业变革期的转变

入局玩家变多,鱼龙混杂导致“水开始越来越浑”。这是一位行业资深从业者对机器人大讲堂提到的一个观点。

例如上半年,仅商用清洁机器人赛道,就有中兴、深信服、碧桂园、视源等大厂组建了商用清洁团队,也有阿里等大厂的技术工程师下场创业。当然,更多的是数不胜数的新诞生不知名企业

“这些企业的产品不需要突出的特点,凭借成熟的供应链,只要找到渠道商,谈好订单,货很快就能拉走。”某位华东地区的供应商表示。

高速但无头绪的发展,技术细节难以突破,已经制约着服务机器人行业进一步升级。

因为目前,服务机器人企业的真实市场并不乐观,大部分选择近两年新入局的企业业绩乏善可陈,大多只有几百万到几千万的营收,利润也被层层经销商分割。

有投资人表示,对于部分服务机器人企业的投资已经需要非常细致的考察,涉及到实际财务、库存、人员流动等各个方面,这与几年前的“排队等着投”大相径庭。

在今年上半年,市场遇冷加之融资收紧,除了清理库存,市场已经倒逼大部分服务机器人企业尝试在商业模式与市场战略上花费更大的精力。

部分企业开始采取租赁等降本增效模式,或者许诺24小时售后等全新举措。

综合而言,服务机器人企业间竞争的焦点,在产业链逐渐走向成熟的当下,很大程度上正由技术竞赛转变为产品服务的提升和良性商业模式的落地上。

▍技术与商业模式的深思

机器人交付到客户手中后,如何提供更加优质的设备服务?如何实现与客户双赢的模式?

能否解决这些问题,正成为机器人企业突出重围、打破增长瓶颈至关重要的一步。

此前,为了实现这种售后维护的可靠性,部分企业大多只能选择了在后端添加大量工程师以保持足够强的售后能力,从而保证机器的正常运转。

但这种传统的售后模式不仅内耗严重,而且由于“机器人难以即时定位”、“机器人问题难以迅速发现”等问题,后端运维压力大,维护流程长,客户满意度和订单缩水严重。

从技术上而言,这主要能进一步拆分为4大挑战。

1、机器人状态监控难:由于机器人处于动态运营状态,没办法实时监控机器人的工作状态和位置信息,难以快速响应故障和调度需求。

2、机器人分散管理难:由于机器人服务的场地广阔,机器人的投放位置、维修记录、运行数据、备品备件使用等信息管理复杂、管理难度高。

3、故障排查和维护难:由于服务机器人模块化和结构封装较为完善,难以快速且准确识别设备故障的原因和位置,导致维修时间过长和维护成本过高。

4、运营数据分析不足:缺乏对机器人工作数据的采集和统一管理,更难以对数据进行分析,无法优化业务的运营模式和管理策略。

能否在技术上解决这些问题,成为下一阶段服务机器人在商业模式上持续升级的关键因素。

▍解决与落地实践

广州的一家工业互联网企业鲁邦通敏锐抓到了当前服务机器人后市场服务的发展需求,提出了一种精准切入行业痛点的解决方案。

据机器人大讲堂了解,该方案主要利用5G+工业互联网技术实现服务机器人的设备联网、实时监控、智能调度、远程维护管理及租赁业务管理,旨在帮助企业提升服务机器人管理效率,助力机器人公司降低运营成本,优化客户体验。

这套解决方案围绕上述4大痛点,为机器人企业带来以下几方面的价值:

1、机器人联网与实时监控:提供低延时、高带宽、多线路切换的外置式/内嵌式物联网网关,实现机器人设备联网,实时采集运行数据,随时掌握机器人动态,提高设备管理效率。

2、远程维护与预防性维护:利用物联网的远程维护功能,提前发现设备故障,帮助进行预防性维护,减少停机时间和维护成本。

3、智能调度与路径优化:通过设备管理云平台的智能调度算法,将机器人按照最优路径进行调度,提高工作效率和资源利用率。

4、数据分析与智能决策:通过物联网实时采集、分析机器人的工作数据,提供智能决策支持,优化租赁业务的运营和管理。

鲁邦通解决方案,提高设备售后运维效率

据机器人大讲堂了解,目前全球领先的清洁机器人厂商国邦协同科技(广东)有限公司从2015年开始就与鲁邦通保持长期合作。

借助包含设备物联、设备监测、设备运维、服务营销、预测性/预防性维护、基于设备运行数据的经营分析、业财一体化等软硬件结合的数字化解决方案,国邦为终端提供清洁设备智能化租赁服务,成功实现商业模式转型。

在鲁邦通设备后市场服务解决方案帮助下,国邦设备售后处理时间得以从过往的数天缩减到数小时甚至几分钟,将以往每周十多起的客诉降为零客诉。与鲁邦通共同开发的智能清洁系统2.0落地当年,国邦销售额便比与2年前相比,翻了6倍,实现了质的跨越。

▍结语与未来

当前,消费服务链的整体回暖正拉升企业的付费能力,加强对商用服务机器人的采购意愿。作为一项高技术新动能产品,近年来服务机器人产业高质量发展的辐射带动作用明显增强。

清洁、配送、消杀等商用服务机器人正广泛提升场所的顾客体验,也提高了场所的服务效能,为场所的数字化、智能化打下基础,成为这些场所较为刚需的产品之一。

鲁邦通服务机器人行业解决方案的推出,已经超前一步发现、解决了服务行业快速发展中的问题,为服务机器人联网、设备后市场服务管理及租赁管理带来软硬件一体化、成本优化的解题路径,未来有望真正解决企业和服务人员的需求痛点,为企业带来降本增效的持续提升方法。

据悉,鲁邦通目前也已携手多家机器人企业抢先布局。鲁邦通期待与更多伙伴同行,持续推动行业创新与升级。

想了解更多鲁邦通机器人行业解决方案,添加客服13307157142咨询。

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