数字化如何影响农业生产？
经济观察网 记者 田进 3月11日，在由京东农业科技与央广网联合举办的“央广网两会圆桌”上，农业农村部农村经济研究中心研究员张照新表示，作为具有新质生产力特征的生产要素，数据正在农业生产中扮演重要角色，数据不仅能够带来效率的提升，还有望通过促进多元化农产品供给，带来效益的提升。
目前，中国农业机械化率正在不断提高，全国耕种收综合机械化率已经达到73%，“十四五”末将提高到75%左右。在农业机械化率已经较高的前提下，数字技术正在成为新的农业效率增长工具。
河北省衡水市饶阳县以小麦、玉米为主要种植物。河北衡水饶阳县副县长王伟佳在上述“圆桌”上介绍，饶阳县农业的一大特点是农业机械化发达，小麦和玉米种植的机械化程度超过95%，并且小型机械入棚率也非常高，在蔬菜大棚中，农户可利用小型机械显著提升工作效率和工作舒适度。
王伟佳的观察是，农业机械化率提升后，还需要在数字化方面进一步发展。此前饶阳县运用水肥一体化技术种植西红柿（智能化计算并喷洒每天所需的肥料、水等）成功为农户节水50%、节肥30%，单产提高10%，总体上一亩地能让种植户增收5000元。王伟佳表示：“农业数字化对于老百姓提质增效具有非常显著的作用。只是农户接受智能化、信息化的设施设备比较慢，为此，饶阳县也是在积极先做示范后推广。”
在和大量农户接触过程中，京东科技农业金融科技部产品相关负责人表示，越来越多的农民在积极地进行信息化和科技化转型，例如在水产养殖领域，此前农户需要每隔两小时去巡查鱼塘避免制氧机停机，而安装智能制氧机后，农户就不用如此折腾了，但智能化设备成本相对较高，需要政府扶持提升设备覆盖率。
在上述负责人看来，目前中国农业正由信息化走向智能化。过去5—10年中，农机装备已经步入田间地头，设备产生的大量数据可以回传，通过数据能够清晰的知道农机在哪里、收成怎么样，下一步就是利用这些数据完成智能化，比如此前要盘点一个村的牛羊养殖数量费时费力，但利用摄像头和AI（人工智能）技术，可以迅速了解牛羊数量，为政府补贴或金融机构质押融资提供依据。
张照新介绍，数据作为具有新质生产力特征的生产要素，在农业生产中将会发挥巨大作用。一是可以提高土地的产出率；二是可以通过数据要素的应用和自动化生产，提高劳动生产率；三是可以提高农业产业质量，为市场提供多元化产品，从而提高农业产业的效益水平。
库伦旗盛临农牧和文旅投资发展有限责任公司董事长王耀辉说，农业融资难的一大原因是缺乏抵押物，金融机构对农户的偿还能力有顾虑，但利用数字化对农户的经营状况进行评估和授信，能很大程度解决此问题。
张照新表示，农民融资贵的根源在于尽管单个农户贷款金额较少，但金融机构依然需要走完整个流程，而利用数字化手段，可以通过供应链金融给农户授信，大大简化流程降低给农户贷款的成本。
解决农户“融资难、融资贵”本质需要解决农业资产在抵押质押时的真实性问题。上述京东科技农业金融科技部产品相关负责人介绍，通过物联网技术链接各个农业设备，利用设备反馈的产量等数据可以让金融机构“看的见、理的清、算的准”，进而帮助金融机构管控贷款的风险，金融机构自然而然地会降低给农户的贷款利率。以京东农业科技在这方面的实践为例，合作的银行给农户的贷款利率可以下降至3.5%—2.8%之间。
尽管数字化效果显著，但张照新也提示了目前农业数据要素面临的挑战。“很多数据都放在各个部门里，分属不同主体，数据不能共享”，张照新称之为“数据烟囱”，他建议政府需要进一步推动数据共享，才能让数据在农业生产中发挥更大作用。