新浪机器人热点小时报丨2026年10月24日01时_今日实时机器人热点速递
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2026-10-24 01:46:30
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1、机器人商业化开始算细账

  转自:中国经营网中经记者 杨让晨 上海报道(论坛现场。受访者/图)“如果可以选择租,90%的用户都会选择从租开始使用。”10月22日,擎天租CEO李一言在2026可持续全球领导者大会“具身智能与未来产业”主题论坛上表示,比销售数量更重要的,是让更多客户以较低成本开始使用机器人,在实际使用中判断其价值。《中国经营报》记者注意到,目前机器人越来越多地出现在真实的经营场景中。例如在商场做导览、在景区表演、陪孩子搭积木等。不过,能完成一次演示与能够持续、低成本地完成一项工作,仍是两个不同的概念。在上述论坛上,关于具身智能的讨论并未停留于机器人的动作能力。

  

  

2、告别海外体系:人形机器人装上国产“神经系统”

  转自:中国经营网中经记者 陈靖斌 广州报道日前,逐际动力与东土科技联合发布搭载国产电子架构的人形机器人。此次合作中,逐际动力提供人形机器人整机平台、大小脑融合技术及人形大脑系统COSA,东土科技提供国产底层电子架构,双方围绕智能决策、运动控制与机器人本体的协同运行开展系统级适配。逐际动力相关负责人在接受《中国经营报》记者采访时表示,目前双方已完成整机适配与运行验证。下一阶段,逐际动力将与东土科技继续推进电子架构和整机的协同优化,把经过验证的底层能力带入更多真实场景,并逐步形成可复用、可扩展的产品与交付能力。

  

  

3、全省百余名技能高手佛山南海“论剑”!智能机器人大赛24日开赛

  新快报讯 当智能机器人加速进入生产一线,制造业对技能人才的要求正在发生深刻变化——从单一操作技能向复合能力延伸,从“会操作”向“懂系统”升级。如何让技能人才培养更贴近产业发展需求?10月23日,“智能制造赋能传统产业”劳模工匠创新工作室联盟主题活动暨2026年广东省智能机器人与数字制造应用技术项目职业技能竞赛启动仪式在佛山南海举行,来自全省的100多名技能高手将于10月24日至25日展开角逐,以赛促训寻找答案。启动仪式活动由广东省总工会主办,佛山市总工会、南海区总工会协办。珠三角九市总工会业务负责人、劳模工匠创新工作室代表、大赛裁判及参赛选手代表齐聚一堂,共启智造新篇。

  

  

4、手把手“喂”出聪明机器人

  主笔:于梅君会聊天、能画图的AI我们早已见惯,但能上手干活的人形机器人,常常笨手笨脚。很多人纳闷,如今科技、算力一再升级,机器人怎么连拿杯子、开关门这类简单动作都做不好?其实,机器人一身本事,并不是敲几行代码就能自动拥有,背后需要依靠海量真实场景数据,一点点“喂养”训练。再高端的机器人,出厂也是“巨婴”现在我们接触的AI,大多是聊天、写文章、生图片,靠海量文字、图片资料就能训练完成,擅长“动脑”,却不会“动手”。而现在火热的“具身智能”,通俗讲就是拥有实体身躯、可以四处移动、能动手干活的机器人。

  

  

5、近500支队伍同台角逐!2026粤港澳大湾区具身智能机器人大赛开幕

  10月23日,2026粤港澳大湾区具身智能机器人大赛在位于梅州兴宁的岭南国防教育基地开幕。本次大赛由广东省工业和信息化厅、广东省人力资源和社会保障厅指导,广东省机器人协会、广东旅控体育产业有限公司联合主办,岭南国防教育基地承办。赛事设置粤港澳具身智能机器人丛林越野大赛、无人机红蓝对决、无人机装调检修等项目,吸引高校、科创企业近500支队伍同台角逐,全面检验参赛队伍在机器人、无人机现场调试、场景适配、团队协同等方面的综合能力。比赛现场国内首创山地实景办赛,赛场直面真实复杂野外环境。

  

  

6、具身智能机器人应用技术员:给机器人当“老师”

  转自:新华网新华社重庆10月23日电(记者杨仕彦)调试机械臂、夹爪和相机,搭建仿真训练环境,采集数据、训练模型,再进行部署测试……对具身智能机器人应用技术员汤子翔来说,他的工作,就是给机器人当“老师”。在位于重庆两江新区的七腾机器人有限公司,汤子翔通过电脑搭建虚拟训练环境,让机械臂在仿真中学习如何操作电力柜。他通过不断改变旋钮的位置和角度,模拟实际工作中的不同情况,并利用这些操作数据训练人工智能模型,再将训练后的模型部署到真实机械臂上测试,根据测试结果持续优化,让机器人逐步从虚拟环境中的“学会操作”,走向真实场景中的“熟练操作”。汤子翔正在调试机械臂。

  

  

7、小摩:具身智能从概念炒作迈入部署验证期——CIIF纪要

  (来源:大圆财经)小摩巡展纪要:看完今年的中国国际工业博览会,人形机器人行业正从概念炒作迈入早期部署验证期,焦点从机器人会不会跳舞,变成工作流稳不稳、回报算不算得过来。报告判断近期最先赚钱的不是整机厂,而是感知硬件、数据工具、传动部件这些卖铲子环节,并给出恒立液压、三花智控、绿的谐波、奥比中光的偏好排序,甚至对宇树给出减持。适合关注人形机器人与物理AI产业链的朋友。

  

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