1、一块玻璃暴涨60倍！高速光模块组件订单已排至2027年底
快科技10月20日消息，据媒体报道，在江西南昌一家光学元器件企业，一片看似不起眼的小玻璃，正随AI算力需求增长进入高速光通信市场。从光纤入户中的2.5G PON类滤光片到1.6T光模块产品，经过11年发展，其价值从一毛钱涨到原来的60倍以上。随着AI大模型与算力中心快速建设，5纳米、10纳米高精度镀膜产品迎来广阔市场。如今，这家企业传统成像与光通信业务比例已从8:2优化为5:5。今年上半年，通信光学业务营收增长118.25%，几乎提前半年完成去年全年利润，其高速光模块组件订单已排到2027年底。
2、智源众智FlagOS 技术大会举行 生态成员单位达107家
（来源：网易智能）10月17日，2026人工智能开放计算大会暨众智FlagOS技术大会举行。智源众智展示了FlagOS 2.2自9月30日发布以来的技术进展，覆盖从底层算子、编译器到模型部署与服务。据介绍，算子层面，FlagOS 2.2九大算子库合计覆盖1454个算子，较上一版增加890个，并首次发布包含40个多芯片高性能算子的FlagGems-SGLang。在上千个算子、10款异构AI芯片的测试范围内，跨芯算子性能提升约27%。
3、华为工程师入驻DeepSeek，双方合作加速
DeepSeek与华为的合作，正在从软件适配深入芯片设计。据知情人士透露，华为工程师已在DeepSeek办公室驻扎较长时间，将大模型训练中的实际需求纳入下一代芯片的设计决策，包括如何分配计算任务，以及如何在处理器之间传输数据。双方合作的下一步，是大规模预训练。DeepSeek计划最早于今年年底开始使用华为升腾950DT进行预训练，相关测试仍在进行，具体时间可能变化。此前，DeepSeek已使用华为芯片运行模型和开展后训练。
4、从多芯适配到跨芯复用优化 智源众智FlagOS 2.2带来最新进展
来源：环球网 【环球网科技综合报道】近日，2026人工智能开放计算大会暨众智FlagOS技术大会在北京举行。大会展示了从底层算子、编译器到模型部署与服务的技术进展，智源众智FlagOS 2.2从多芯适配走向跨芯复用优化，让面向新模型的工程积累能够被更多硬件复用；使既有算力有机会通过软件持续优化，保持服务新模型的性能与成本竞争力。智源众智FlagOS 2.2 软件栈架构此次FlagOS 2.2持续扩充通用计算、推理专用与科学计算算子，发布清单覆盖9个算子库。
5、费半终结八连跌！英伟达放话，三星台积电罕见联手，发生了什么？
半导体板块迎来多重消息。隔夜费城半导体指数结束八连跌收涨1.61%，期间累计下跌约15.7%，为2008年10月以来最长下跌周期。闪迪涨超5%，SK海力士、迈威尔科技涨超4%，存储方向超跌反弹。消息面上，据报道，英伟达已要求三星电子、SK海力士、美光科技三家NVHBM供应商，统一采用台积电3纳米工艺制造基础裸片，核心裸片统一采用第六代DRAM工艺（1c）。三星在内部审查后接受了这一要求，这将是三星首次与台积电在HBM制造阶段展开合作，打破其原有的“一站式”封闭生产模式。英伟达8月发布的NVHBM基于HBM4E架构，相比标准HBM4E可提供高达30%的额外内存带宽，功耗降低最多15%。
6、99元买一只AI猫，其中只10块钱是AI？
来源：钛媒体把一只99元的AI猫拆开，里面有一团棉花、一块指甲盖大小的电路板、一颗不到7块钱的芯片、一段别人写好的代码，乍一看确实不像个特别“智能”的产品。那么，从9.9元包邮的毛绒玩具，到99元的AI玩具，多出来的那90块钱，花在了哪里？这其中，大约70块花在硬件升级上。芯片、模组、电池、喇叭，让一只玩偶从“不会说话”变成“能联网说话”。还有一部分花在云端的AI上，买断一份授权约10块钱，如果按次调用，只值一两块。剩下的，交给渠道、佣金、退货损耗和营销。也就是说，孩子抱了一晚上的那个“智能”功能，在成本表里排到了最后，占的钱最多只有一成，少的时候，几毛钱。
7、英伟达据悉成功从人工智能初创公司Modal赢得CPU芯片订单
格隆汇10月20日｜据市场消息，英伟达成功从快速增长的人工智能初创公司Modal赢得中央处理器(CPU)芯片订单。Modal此前完全依赖英特尔和AMD芯片，这初步表明，英伟达进军长期由这两家竞争对手主导的市场已取得成效。
8、亚马逊，推出开源工具
软件生态正成为AI芯片竞争的关键战场。亚马逊当地时间19日推出开源工具TorchNeuron，旨在降低开发者从英伟达芯片转向其自研芯片的门槛，挑战英伟达依托CUDA构筑的软件壁垒。据媒体当地时间10月19日报道，亚马逊正推出一款名为TorchNeuron的新工具，让开发者用PyTorch编写的AI代码无需重写，即可在亚马逊自研AI芯片上运行。PyTorch是由社交媒体巨头Meta主导维护的开源AI编程框架，被大多数AI开发者使用，相当于AI开发领域的“通用语言”。目前，英伟达在AI芯片市场占据主导地位，大量PyTorch代码运行在其芯片上。
9、微见先进启动IPO辅导，服务全球TOP10光模块厂商中的8家，年交付能力超3000台
10月20日，证监会官网披露，深圳微见先进封装技术股份有限公司正式向深圳证监局办理辅导备案登记，辅导机构为华泰联合证券，辅导期从2026年10月持续至2027年6月。在AI算力产业链的聚光灯下，这家公司的名字在过去两个月里迎来了密集曝光。在集成电路出口爆发式增长、AI算力基建热潮持续推高存储芯片和高速光模块等硬件需求的宏观背景下，封装设备作为产业链核心环节，率先感知到了景气周期的热度。微见先进不造光模块，不做大模型，生产的是芯片封装环节最上游的设备：固晶机。但正是这台设备，决定了光模块里激光芯片和光纤之间能否在微米以内精准对准。