8月23日晚间，格灵深瞳（688207）披露2024年半年报，公司实现营业收入5130.98万元，同比有所下降，归母净利润亏损7792.39万元。

公司表示，收入下降主要原因来自智慧金融领域。2024年初，大客户农业银行提出全面信创需求，公司产品需完成国产化适配和测试工作后方可供货，因产品国产化测试验证需要时间，导致产品交付延后，上半年收入随之减少。目前公司产品已完成国产化适配并已通过农业银行测试，正在推动国产化新产品上架销售。

另据半年报显示，2024年上半年末公司十大流通股东中，持股最多的为HSG CV IV Holdco IX, Ltd.（红杉中国），占比5.49%。十大流通股东名单相比2024年一季报维持不变。在具体持股比例上，赵建平、赵吉、谭雄玉持股有所上升。

财报发布当日，格灵深瞳还披露了一项回购股份方案，公司拟4000万元至8000万元回购公司股份，回购的股份将用于员工持股计划或者股权激励，回购价格不高于公司董事会审议通过回购方案决议前30个交易日公司股票交易均价的150%。

格灵深瞳表示，此次回购的目的是为有效维护广大股东利益，增强投资者信心，并基于对公司未来持续发展的信心和对公司价值的认可，同时为进一步健全公司长效激励机制，充分激发公司员工积极性。

尽管遭遇了转型阵痛，格灵深瞳所处的计算机视觉赛道仍有很大发展空间。

根据iResearch的统计数据，2021年，计算机视觉产品在我国人工智能市场中就已经占据了近半壁江山，对相关产业的带动效应显著，相关产业规模超过3079亿元。展望未来，预计到2026年，计算机视觉核心产业的市场规模将增长至2208亿元，相关产业规模有望达到6733亿元，年均复合增长率分别达到17.4%和16.9%，显示出强劲的增长势头。

加大研发力度，推动多领域大模型应用落地

经过多年的技术研发与积累，格灵深瞳掌握了多模态大模型技术、3D 立体视觉技术、大 规模跨镜追踪技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、机器人感知与控制技术、沉浸式交互 感知技术等方向的多项核心技术，在智慧金融、城市管理、智慧商业、轨交运维、体育健康五大领域实现落地应用。

2023年以来，随着ChatGPT等AIGC（人工智能生成内容）和大模型技术的突破性进展，人工智能领域再次成为焦点。人工智能领域的早期探索者和实践者格灵深瞳也顺势转型致力于成为一家通用人工智能公司，利用大模型等AGI能力赋能相关业务。

报告期内，扛住营收同比下滑的压力，格灵深瞳进一步加大研发投入，研发费用较上年同期有较大幅度增长，研发费用9376.81万元，同比增长21.68%；研发投入总额占营业收入比例同比增长133.80%。

伴随着公司产品不断迭代优化，推动大模型赋能公司各业务线的研发，智慧金融、轨交运维、城市管理、智慧商业等业务领域的大模型开始落地应用。公司也在计算机视觉基础上积极探索并拓展多模态技术，融合自然语言处理及视觉识别等，持续研发迭代多模态大模型，并在各商业场景中寻求应用。

收入下滑及研发费用增长，导致了格灵深瞳净利润下滑。但公司毛利率不降反升，由去年同期的62.06%增长至67.38%，

报告期内，公司城市管理业务同比较为稳定，轨交运维业务取得增长，体育健康业务产品在市场拓展及推广上取得了一定成果，同比增长较为显著，并探索元宇宙业务的发展运营模式、积极开发多类型交互内容。

格灵深瞳表示，2024年下半年，公司将聚焦自身优势和现有业务结构，持续完善产品及解决方案矩阵，提升市场推广能力，在加强研发的同时加速推进商业化落地进程，积极探索并拓展多模态技术，进一步推动大模型赋能公司各业务线的研发和各场景产品的应用。

体育中考方案全国首创，抢跑AI产业蓝海

根据市场分析机构Mordor Intelligence预测，体育产业AI市场预计将从2024年的59.3亿美元增长到2029年的209.4亿美元，预测期内复合年增长率超过28.69%。其中，亚太地区预计将成为复合年增长率最高的地区。

从国内产业政策看，教育部、体育总局等部门的推动下，校园体育正在蓬勃发展。而随着教育需求的提升，传统的工作方式和辅助技术已经难以满足体育训练、考试对效率、准确性和公正性的需求，这对更加先进的技术手段介入提出了要求。

如今的校园体育的考评方法，已经从纯人工，向红外技术辅助，甚至纯视觉AI的技术阶段进化。在体育领域探索多年的格灵深瞳，利用已有的技术积累和持续的创新研发，在这一蓝海市场中抢跑、扎根。

在体育健康领域，格灵深瞳发布了深瞳阿瞳目体育训考系统、体感交互系统、体育大数据系统系列产品和解决方案，开发体育教育市场的渠道产品，建设了国家人工智能学生体质健康测试标准化考场，体育训考全流程解决方案已在全国多个校园试点应用、销售，大规模应用于北京、河北等多个区县的初中学业水平考试体育现场中，也应用于北京某区的国家学生体质健康考试统测和某区的高中年级体育毕业会考等场景中。

据报道，在2024年上半年刚刚结束的体育中考中，格灵深瞳将深瞳阿瞳目体育训考系统应用在京津冀地区共11场考试、5万名考生中，覆盖了18万人次、20余科目，单日考试人数最高达到2500人，使得平均考试时长相比往年缩短了1/3，大幅提升了考试效率和准确性。

其中，在北京地区，格灵深瞳的训考系统覆盖了除游泳外的其他所有21门科目，这也是北京地区在体育中考中首次采用全流程纯视觉AI技术。

展望未来，格灵深瞳有望继续引领体育产业的智能化升级，推动AI技术在体育教育和健康领域的广泛应用，为学生体质健康测试和体育训练带来革命性的变革。

同时，这也预示着格灵深瞳在AI产业蓝海中抢得先机，为公司在体育AI市场的持续增长奠定了坚实的基础，也为AI创新技术落地应用打造了一个不错的范本。

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