号称“全球第一款通用Agent”的Manus是一款多模型、多智能体产品。不同于传统针对单个任务、具有严格规则和流程的Agent，Manus拥有“独立思考”能力，能够对复杂的通用任务进行多步骤拆解并执行。据Manus官方介绍，Manus在GAIA（通用AI助手）基准测试中取得突破性成绩，其解决复杂问题的准确率比Open AI同类产品高出12%。

有观点认为，Manus之所以能够给到很多人震撼的感觉，是因为它展现出了更加超前的自我思考、自我规划能力，使用者不用对话引导，也不用针对特定场景进行针对性设定，只需一句话就可以启动不同领域的复杂任务，使得AI从“建议者”升级为“执行者”，实现从“被动响应”向“主动执行”的范式跃迁，这是一次系统工程的胜利。

“Manus的成功不仅在于它所链接的工具，更在于它对于‘Agent’这一概念的深刻理解。”开发者William Lee指出。他进一步解释称，真正的智能体应当能够主动调用工具，实现自主的行动，而不能仅仅停留在对话机器人的层面。通过便捷的API调用，Agent的能力得以扩展，带来更强的功能和表现。

“你可以把Agent想象成一个人，最复杂的部分在于核心决策系统——就是大脑和神经传输。其次复杂的是执行构建，相当于人类的四肢与末端。至于生成报告、浏览器交互、代码执行等功能模块，本质上属于工具链层面的能力。”Convergence.ai公司通用型 Agent产品开发者郑浅表示。简而言之，如果说大模型让AI长出了“脑”，那AI Agent就是让AI长出了“手和脚”。

但也有观点认为，相较于DeepSeek，Manus的技术含金量不高，营销多于创新。“这就仿佛是智能体开发界的第一堂课后作业。AI Agent的关键是know how知识库。一般的AI Agent很多人都在做，大家都有know how，基于大语言模型拉不出差距。但自动造火箭的AI Agent就难做了。因为懂造火箭的人就少。”有业内人士如是评价说。也有评价称，这一波下来，“改变世界远未发生，魔法远未发生”。

日前，有据称参加过内部沟通会的行业人士透露，Manus并不讳言自己是一个“套壳”产品。而后Manus联合创始人季逸超也公开表示，Manus调用的模型是Claude和微调后阿里的Qwen模型，之后还将更新到Claude 3.7。

世界数字科学院国际首席人工智能官杜兰评论称，首先，Manus的决策效果并不是特别理想，很多人测评后的感受是能解决部分问题，但还是离不开人的监督；其次，Manus没有很好的护城河，它应该是一个多智能体的架构，这种模式其实并不新颖，其技术价值和壁垒没有达到DeepSeek的高度；此外，整个闭源模型的商业模式还不清晰。Manus在短期内涌入大量流量，厂商很难负担得起推理成本，未来产品是否有持续的造血能力，也尚未可知。

面对外界的种种质疑，Manus产品负责人张涛回应称：“Manus现在还是个襁褓中的小婴儿，离我们在正式版中想交付给大家的体验还差很远，像模型幻觉、交付物友好度、运行速度等方面都还有很大的提升空间。”

值得一提的是，据外媒报道，现在硅谷每一家风投公司都在热议新的初创公司类型，这些初创公司提供AI聊天机器人、研究工具和其他用于编程、临床医生和客户服务等软件应用程序，但是几乎都是基于其他AI开发商创建的大语言模型构建。AI“套壳”似乎已成为硅谷投资风口。

据悉，开发AI编程Agent的Anysphere上一轮融资获得了1.05亿美元，估值达25亿美元，年化经常性收入高达一亿美元。最新消息显示，Anysphere还将以100亿美元估值完成新一轮融资。而Anysphere自己并不研发基础模型，而是套用其他AI公司的大模型进行技术支持。

国内外多方入局，争抢商业化落地先机

尽管市场对Manus的评价褒贬不一，但可以明确的一点是，业界已经达成共识，2025年极有可能成为AI Agent应用的爆发元年。市场研究机构Gartner将Agentic AI列为2025年十大技术趋势之一，并预测到2028年至少有15%的日常工作决策将由Agentic AI自主完成。德勤AI研究院称，AI智能体将改变基础业务模式，实现新的工作、运营和价值交付方式。

无论是大模型创业公司、互联网大厂、软件应用商，还是运营商都不约而同地选择加入这场竞逐，希望能够吃到新的流量入口红利。国际市场上，OpenAI自今年开年以来，先后推出首款AI智能体“Operator”和面向深度思考领域的智能体“Deep Research”，并计划进一步印证AI Agent的B端潜力。微软一次性推出了10个AI Agent，并宣布建立全球规模最大的企业级AI Agent生态系统——Copilot Studio平台。谷歌紧随其后推出了商用AI Agent市场，提供从AI Agent的开发、部署到应用一站式商用生态。亚马逊被曝组建了一个致力于Agent开发的新团队。

市调机构Root analysis预计全球AI Agent市场规模将从2024年的52.9亿美元增长到2035年的2168亿美元，2024—2035年预测期内的复合年增长率为40.15%。另据咨询公司来觅PEVC的统计，自2024年以来，全球AI Agent赛道的融资金额已突破665亿元。2024年，美国的人工智能初创公司共获得约970亿美元的风投融资，创下新的纪录。其中，xAI、OpenAI和Anthropic等AI公司获数十亿美元巨额投资；马斯克旗下的xAI在2024年12月完成60亿美元融资。

再看国内市场，互联网科技大厂大多选择提供平台化、一站式智能体服务，争抢规模化落地先机。比如，百度的文心智能体平台，现已汇聚15万家企业和80万名开发者。阿里与Manus的战略合作，也透露出双方加速推进通用智能体产业化的野心。字节将Coze（扣子）定位为智能体创建平台，并将其发布到旗下豆包、飞书等各个平台，快速扩大用户群。

相较于互联网大厂，AI初创企业则更倾向于通过自身模型能力与智能体的结合，推出更多可场景化的落地方案，寻找商业变现的路径。像智谱AI作为最早探索Agent的初创企业，早在去年10月就推出了自主智能体AutoGLM，包括AutoGLM、AutoGLM-Web、GLM-PC三个版本，对应手机、浏览器、电脑的应用场景。阶跃星辰宣布发力智能终端Agent方向，与吉利汽车集团、OPPO、智元机器人等企业深化合作关系，并着力于金融财经、内容创作、新零售、数字人等领域的创新和应用。

“2025年智能体会成为企业构建大模型应用的基础，智能体平台诉求将迎来爆发。届时如何基于平台快速搭建应用、快速尝试功能将成为企业主要的需求。”爱分析合伙人、首席分析师张扬表示。他认为，在智能体战役中，互联网大厂或将“赢家通吃”，初创公司机会很小。

中国电子商务专家服务中心副主任郭涛则指出，目前，AI智能体的发展面临多方面痛点。比如，在技术层面，基础理论创新匮乏，多依赖于现有架构，缺乏原创性、颠覆性的技术突破；核心算法和软件框架依赖国外，自主可控性较弱；高端算力芯片受限，先进制程技术与国外存在差距。在数据层面，高质量标注数据稀缺，数据隐私和安全问题日益凸显，跨领域数据融合面临挑战。在应用层面，实际应用场景有限，与业务流程深度融合难度大，且存在可解释性问题，导致在关键领域的应用受到限制。

海通证券发布研报称，Manus的发布一方面再次印证我国AI研发能力已经达到了世界顶尖水平，另一方面也说明AI Agent目前已经达到了爆发的临界点，伴随各大科技公司在这一领域不断加码，AI Agent相关落地持续加速，2025年有望成为真正的AI Agent商业爆发元年。

端侧AI如何起飞？

2nm工艺大考倒计时

作者丨宋婧

编辑丨赵晨

美编丨马利亚

监制丨连晓东