没有AI的营销会掉队，而没有自有AI的营销，会泯然众人，丧失自己的独特优势。这不是可有可无的问题，这是生死存亡。

在我的知识星球里，一位星友问道：有没有用deepseek等AI做成功营销自动化的案例？这是一个具有代表性的问题，不仅因为营销自动化是AI的重要应用领域，更是因为企业对于营销的自主掌控权利的渴望从来都没有停止。

这种渴望可以回溯到2018年开始兴起的“私域”风潮，但却在2023年各大平台更加严格的围堵政策下戛然而止。

在2024年后，极少听到新的成功的私域案例，无论广告投放、内容营销，还是做社群，几乎都要在各互联网大厂的平台之上。

但这个局面很快就会被改变。广告主对于私域的欲望将重新被燃起，而这一次的私域将增加更多的使命。

01 Deepseek的开源AI革命，让私域变得重要

不可否认，不远的将来几乎所有的企业都会用到AI去做营销。让AI去跟用户互动，让AI去影响消费者的决策。但每个企业都是不同的，通用AI解决方案不能解决每一个企业具体的营销问题。

要用Deepseek做好自己企业的AI，必须要拿真实的数据训练它。

所以，你没有私域，就一点能用于训练Deepseek的数据都没有。

现在，大量企业的营销全部都寄望于平台，在平台上花钱投放广告、投流内容，然后把产品卖出去。除此之外，也就什么都没有了。甚至在电商平台上销售自己的产品，连相关的用户互动数据都完全没有。

这种情况下，你不是不能用AI，但你只能用平台给你提供的AI。有趣的是，这些平台的AI都是用你花钱买的流量训练出来的，但却完全不归你所有。不仅如此，平台还会把你花钱训练好的AI提供给任何一个其他的客户使用，甚至包括你的竞争对手。

然后，因为数字营销越来越离不开AI，你也就会更加受制于平台，拥有自己营销权利的机会越来越渺茫。

这不是危言耸听，这是按照当前情况发展下去的必然。

所以，你必须要有自己的私域，要有能够自己掌握的用户、能够流入自己私域平台的流量，还有能够源源不断为自己的AI模型注入训练数据的自有工具。

算力、算法（模型）、数据，三者的结合才是AI，缺一不可。唯有数据，是企业不可能从第三方直接买到的。即使有人卖给你，那也是别人的数据，而不是你自己的一方数据，也就不可能训练出属于你的AI。

没有私域，就没有属于自己的营销AI，就是这么简单的逻辑。

哦，对了，这个私域不仅要重视数字化的基础建设，更要重视运营，才能有源源不断的活跃用户所产生的数据。这些数据的价值会随着AI应用能力的提升，而变得越来越有意义和价值。

02 实现企业自有AI，特别值得注意的三个私域领域

企业有独特业务模式的领域若企业的数字营销具有独特的业务模式、产品特点或服务流程，与通用场景差异较大，就需要专门训练。

例如一些提供定制化商品或高端服务的企业，其营销内容和策略需要突出个性化定制的优势和流程，而预训练模型可能无法完全契合这种独特性，需要基于企业的具体业务数据和案例进行训练，才能准确地生成符合需求的营销内容和策略。

追求极致精准效果的领域

当企业对数字营销的精准度和效果有极高要求，希望模型能深度理解企业的特定目标客户群体、品牌调性和营销目标时，专门训练是必要的。

比如奢侈品品牌，其目标客户群体非常特定，品牌形象和调性独特，通过提供企业特有的客户数据、品牌互动信息等对 DeepSeek进行微调，可以使模型生成更符合品牌定位和目标客户喜好的营销内容，提高营销的精准度和效果。

需要与企业系统深度融合的领域

如果企业希望 DeepSeek 与自身的营销系统、数据平台等进行深度融合，实现自动化的营销决策和执行，可能也需要专门训练。

例如将 DeepSeek 与企业的客户关系管理（CRM）系统对接，需要针对企业的系统架构、数据格式和业务逻辑对模型进行调整和训练，以确保数据的准确传输和模型的有效运行，从而实现根据客户的实时数据动态生成个性化营销方案等功能。

总而言之，我们会很快看到私域被一些头部企业重新重视，然后更多企业会逐渐跟进。毕竟，没有AI的营销会掉队，而没有自有AI的营销，会泯然众人，丧失自己的独特优势。

这不是可有可无的问题，这是生死存亡。