1、摩尔线程Q3营收创单季新高达15.5亿元，提前实现盈利
10月28日，国产GPU龙头摩尔线程（688795.SH）发布2026年三季报：Q3营收15.5亿元，创单季新高，同比增长1773.9%；前三季度营收32.9亿元，同比增长319.1%；截至报告期末，近12个月营收40.1亿元，领跑国产GPU行业。公司实现扭亏为盈，Q3归母净利润4926.0万元、扣非归母净利润2007.2万元，较原定2027年盈利目标大幅提前；前三季度毛利17.7亿元，同比增长263.9%，毛利率稳居国产GPU第一梯队，归母净利润3769.7万元。
2、比抢银行还赚钱！GPU大盗组织化作案：涉案超1亿美元
快科技10月28日消息，据报道，自2026年6月以来，数据中心设备在运输途中遭劫金额已超过1亿美元。犯罪团伙通过黑客入侵货运账户、撞击护送车辆、伪造GPS信号等手段劫持货物，被盗设备包括服务器、光缆铜线、内存条、硬盘和路由器等，虽然没有明确提及GPU，但预计也不会少。这类劫案在过去两年间持续增长，但今年尤为密集，里诺一起案件造成价值3800万美元设备失踪，同一城市2025年7月还有价值1500万美元半导体和苹果产品被劫。2026年6月尤为猖獗，莫哈韦沙漠地区1300万美元设备被卷走，另有价值1000万美元的服务器机架组件在运往得州途中失踪。
3、英伟达推出本地AI语音模型 RTX Spark新增模型与智能体工具支持
格隆汇10月28日｜英伟达宣布，Nemotron 3.5 Transcribe开放权重语音模型已支持RTX Spark，可实现语音转录、说话人识别及翻译，支持40种语言。Liquid AI的LFM3系列模型也已获得支持，可在本地运行并进行微调。此外，英伟达新增GPU资源管理功能，允许用户在前台应用与后台AI智能体之间分配GPU算力。RTX Spark笔记本目前已由华硕、戴尔、惠普、联想、微软及微星等厂商推出，起售价2599美元，最高配备128GB统一内存，FP4 AI算力最高达1 petaflop。
4、布局MRAM！我国头部GPU与具身企业战略投资北大系初创公司
近日，中国头部GPU公司、头部具身机器人公司及一家老牌人工智能公司已在同一轮融资中共同入股寒序科技（ICY Tech），布局新型存储与推理芯片。产业股东将作为客户与合作伙伴，共同支撑产品化与商业化量产。随着MRAM技术逐步成熟，半导体巨头正将其纳入下一代主力存储的战略布局。目前，寒序科技已完成数亿元Pre-A+轮融资，新一轮财务融资已启动。
5、AI芯片，逼近掩模极限
文｜半导体产业纵横伴随AI芯片的不断发展，先进封装已经成为老生常谈的概念。TrendForce近日发布报告，对AI芯片先进封装竞争格局给出判断。报告指出，尽管英特尔EMIB-T等方案正在争取AI芯片客户，但台积电CoWoS-L凭借技术成熟度和良率优势，预计到2028年仍将是AI芯片主流先进封装方案。这一判断意味着，未来几年AI芯片的封装路线竞争将围绕CoWoS-L展开，其他方案想要切入这一市场，还需要在成熟度和良率上拿出更有说服力的表现。01、AI芯片的封装为什么越来越“大”？AI芯片正在变得越来越大。但这里的大，首先指向封装，而不是单颗计算芯片本身。
6、联动科技(301369.SZ)：已经与天数智芯达成战略合作，双方正围绕GPU算力芯片及测试技术领域开展协同工作
格隆汇10月28日丨联动科技(301369.SZ)在投资者关系中表示，有被问到：公司SOC测试机与天数智芯围绕GPU算力芯片验证的最新进展如何？答：目前，公司已经与天数智芯达成战略合作，双方正围绕GPU算力芯片及测试技术领域开展协同工作，共同推进量产验证流程、良率调试及效率提升等关键环节的配合工作，整体进展顺利。除天数智芯外，公司也持续与其他AI端侧芯片企业、算力企业以及非AI侧集成类SoC产品客户沟通与接洽。
7、恒瀚微创始人胡超博：借力成都产业生态，把GPU互联产品推向更大市场
来源：每日经济新闻恒瀚微创始人胡超博：借力成都产业生态，把GPU互联产品推向更大市场“无论是在搬迁落户，还是客户的推广、供应链的支持，整个过程中成都产投都有参与。”胡超博说。对恒瀚微而言，产业资本的支持连接了企业落地、产品研发和客户对接，也让他感受到成都国资“投早投小”的决心。每经记者｜石普宁每经编辑｜杨欢恒瀚微创始人胡超博 图片来源：主办方供图10月28日，2026成都产投产业投资生态大会暨“产投28计划”年度大会在成都举行。
8、刚刚！国产GPU巨头宣布：扭亏！营收暴增超1700%
据披露，报告期内，公司单季营收再创新高，达15.5亿元，同比增长1773.9%，环比增长55.4%。2026年前三季度，公司实现营收32.9亿元，同比增长319.1%。同时，公司实现扭亏为盈，2026年第三季度归母净利润4926.0万元，扣非归母净利润2007.2万元，较2027年实现盈利的目标有所提前。2026年前三季度，公司毛利总额17.7亿元，同比增长263.9%；归母净利润为3769.7万元。
9、周鸿祎强调的企业AI成本控制问题怎么解决？
企业自建主权AI是周鸿祎给出的成本控制主线：用开源大模型结合企业专有数据训练业务专属AI，把算力、模型、知识库与安全治理整合成一套可控系统，以数据安全、经验留存、成本可控三项作为验收标准；英伟达已联合Palantir建设供应链专属系统，等于先把这个思路用在自己身上。一、成本口径从烧Token转向算产出周鸿祎的底线：消耗Token不可怕，但每消耗一亿个Token，团队要能说清用它做了什么。不能照搬黄仁勋考核：黄仁勋按工程师年度Token消耗额设阈值，周鸿祎直言他是卖GPU的，“烧Token越多越买GPU”，立场不同。