在近日举行的华泰证券中期策略会主题论坛上，百融智能创始人兼董事长张韶峰发表题为《从大模型到企业级Agent：AI规模化落地的关键路径》的演讲。他指出，当前AI产业落地的焦点正在发生根本性转移——从“谁的模型更强”转向“谁能交付可被验收的结果”。围绕这一判断，张韶峰系统阐述了百融智能在垂类基模、企业级Agent及AI Roll-up领域的战略布局与实践成果，明确百融将坚持“垂类基模+企业级Agent”一体化路线，以RaaS（Result as a Service）模式持续推动AI在垂直行业的规模化落地。

破除三大误解：AI不等于大模型，大模型不等于智能体

当前产业界对AI如何跃升为生产力主体仍存在三个普遍误解。其一，AI不等于大模型，完整的AI能力需要生成式AI与决策式AI协同工作；其二，大模型不等于智能体，AI Agent = 大模型 + 规划 + 工具 + 记忆 + 执行，大模型能力进步与Harness能力跃迁共同构成AI能力升级的背后动力；其三，即便有了DeepSeek或OpenClaw这类强大的模型，也不等于能直接落地企业级Agent——关键难点在于打通企业内部的流程与系统，即“前99公里”的工程化问题。

AI Roll-up：从“买软件”到“买结果”的企业采购逻辑变革

AI正在从IT预算范畴切入企业的人力成本池。美国雇员报酬总额约16万亿美元，而软件支出仅为3130亿美元，仅占劳动力支出的约2%——这正是AI能够置换的巨大空间。企业购买AI的逻辑正在从“买软件、买工具”转向“买结果”：过去企业关注模型与工具，部署由客户自己完成；现在企业越来越关注AI能完成多少工作、降低多少成本、创造多少收入。

基于这一变化，AI Roll-up作为一种新型产业组织方式正在兴起。与传统Roll-up通过规模整合、集中采购实现成本协同不同，AI Roll-up在产业整合基础上引入垂类基模、企业级Agent和AI工程能力，重构企业的真实工作流、服务交付和成本结构。其核心在于“获得入口，重构交付”——通过收购、有机部署或战略投资进入真实工作流，让AI真正对效率、质量、产能和单位经济产生影响。

北美AI Roll-up已有典型实践：Thrive Capital成立Thrive Holding，联手OpenAI收购会计事务所网络Current，通过Tax AI工具完成约7000份税表，平均准备时间节省约1/3；CrescendoAI收购客服外包运营商PartnerHero，AI承接标准化会话后自动化率达80%以上，毛利率达60%-65%。

产业分化加速：Anthropic崛起验证“垂类聚焦”价值

针对大模型的发展方向，过去产业共识是“通用大模型可以覆盖一切”，但Anthropic的崛起说明产业正在走向专业化分化。Anthropic不做大而全，而是将资源集中于编程与企业级任务，在企业级LLM API支出中的份额持续上升。核心判断在于：世界上很难存在一个真正囊括一切、长期统治所有行业的通用大模型；未来具有商业价值的模型都会带有垂类属性，只是覆盖的垂直领域有大有小。

由此，“通用大模型—垂类基础大模型—企业级Agent”三层分工架构逐渐清晰：通用大模型提供基础能力，垂类基模解决专业任务，企业级Agent进入生产系统交付结果。三层各司其职，共同构成AI进入生产系统的完整链路。

百融实践：聚焦AICC垂类基模，以RaaS模式交付结果

百融智能的差异化战略在于：不参与通用大模型的大而全竞争，而是聚焦AICC（智能联络）领域，通过垂类基模与Agent一体化部署，输出可上岗的“硅基员工”。百融已构建三大自研核心垂类基模——实时语音、主动对话与文档理解模型，并在IEEE SLT 2026和INTERSPEECH 2026两项国际挑战赛中取得全球领先成绩，验证了其语音垂类基础大模型的能力。

百融的AICC能力已从金融场景成功延伸至物流、券商等行业。物流场景中，硅基客服日处理呼入量从上线初期不足1000通提升至超1.5万通；某头部券商客户部署规模从年初约30席扩大至约210席。百融采用RaaS（Result as a Service，结果即服务）按结果付费模式——不单纯销售AI工具，而是通过Agent承接具体工作并交付业务结果，按成功完成的工作量、部署规模或促成的业务规模计费。

论坛现场，张韶峰总结了四个核心观察：第一，AI Agent正推动AI进入生产系统，能力边界扩大、购买逻辑变化、AI切入人力成本池；第二，AI Roll-up是新型产业组织方式，中美形成不同实践路径但共同本质是让AI进入真实工作流；第三，通用大模型并非通吃一切，垂类专业化聚焦可形成巨大商业价值；第四，“垂类基模+企业级Agent”一体化是企业规模化落地AI的重要路径，百融在AICC领域的多行业落地已取得初步验证。

百融智能近期完成从“百融云创”到“百融智能”的更名，彰显其全面聚焦AI垂类赛道的战略决心。公司将持续深耕AICC领域，依托自研垂类基模与Agent一体化能力，以“技术重构”路径推动更多行业的人工工作流升级为AI工作流，致力于成为企业级AI规模化落地的引领者。