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独到科技创始人、首席执行官张文浩博士毕业于清华大学计算机系人工智能研究所，师从中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹教授，公司核心高管团队全部来自清华大学。

图片由AI生成

8月18日，作者独家获悉，独到科技正式完成A+轮融资，融资规模为近亿元人民币，本轮由赛富投资基金领投。公司其他股东包括IDG 资本、高和资本、Amino Capital等。

与此同时，独到科技推出“业务世界的Agent编译器：DLM-AOP”，并通过其将企业的业务意图、知识和流程转化为能够上岗工作的AI Agent。向万亿级企业服务与数字员工自动化市场。

独到科技创始人、首席执行官张文浩博士毕业于清华大学计算机系人工智能研究所，师从中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹教授，公司核心高管团队全部来自清华大学。

当前企业级AI仍普遍面临落地难题。高价值业务知识分散在人脑，文档和历史系统中，通用模型难以稳定适配复杂流程，高合规场景还需解决执行边界、人工责任和全过程审计等问题。

据独到科技介绍，与从Prompt和工具调用开始搭建Agent的通用平台不同，DLM-AOP从企业真实业务出发，以SOP、知识、规则、历史数据和员工经验为输入，将其编译为能够理解业务、连接真实系统并持续执行复杂任务的Agent系统，同时纳入权限、审计和人工协同等运行治理机制。

DLM-AOP可辅助FDE（前线部署工程师）完成业务材料理解、Agent构建和运行验证等大量标准化工作，将企业AI交付从专家逐项实施升级为AI驱动的系统化生产。

在基于真实客户流程构建的内部基准测试中，使用相同底座模型和同一任务集时，启用DLM-AOP后，复杂工作流执行准确率由72.4%提升至95.6%，提高23.2个百分点。在部分已验证场景中，DLM-AOP可将Agent交付周期由月级缩短至周级，在底层将大模型强大的泛化理解能力与企业SOP的确定性结合，从技术上攻克了Agent在复杂工作流中的状态保持、逻辑分支和安全合规边界难题。

业务层面，基于DLM-AOP引擎多场景适配能力与行业数据的融合，独到科技在业务布局上重点选择“AI+销售”与“AI+反诈”两条主线，前者面向零售、金融领域客户的营销场景，后者面向公安机关、运营商与银行。目前，两条业务线均已进入真实生产场景，公司计划于2026年下半年加快AI+销售重点客户复制，并推动AI+反诈业务进入更多重点区域。

赛富投资基金科技赛道管理合伙人蒋驰华认为，独到科技团队脱胎于清华大学人工智能研究院，拥有最顶尖的底层算法创新能力，同时又在B端复杂业务交付中摸爬滚打，积累了极高的场景先发优势和数据飞轮壁垒。

当前，大模型产业正处于从‘基础模型能力跃升’向‘生产力系统级重构’的关键拐点。我们观察到，纯粹的模型能力与企业复杂的真实业务之间存在巨大的落地鸿沟，而Agent正是跨越这一鸿沟的核心载体。独到科技提出了‘业务世界的Agent编译器’这一技术架构，从技术底层突破了Agent在企业级应用中的稳定性、业务可编译性与规模化难题。（本文首发于钛媒体APP，作者｜李程程，编辑｜杨林）