软硬件巨头的对话，会擦出什么火花？在世界人工智能大会期间， “燧原科技·构建协同创新的Token经济芯生态”主题论坛日前举行，燧原科技与腾讯围绕“芯模协同”展开深度对话。

燧原科技创始人、董事长、CEO赵立东表示，当前，全球人工智能产业发展已经进入下半场，转变集中在三个维度：第一，以AI智能体为代表的推理应用加速爆发，推理算力需求已超过训练算力需求，产业从基础大模型研发阶段迈入规模化应用阶段。第二，产品形态从交互式AI向智能体AI跃升。AI不再局限于一问一答的交互模式，而是具备自主规划、自主决策、自主执行能力，成为可调用工具、解决问题、完成复杂任务的智能体。第三，Token时代全面到来，行业关注重心从“算力规模”转向“Token价值”。

在他看来，我国人工智能产业正逐步从战略被动转向战略主动，以技术创新实现芯片突围的国产替代进程不断提速，以“芯模协同”为核心抓手的国产人工智能生态建设，已进入双向赋能、良性循环的发展快车道。在产业机遇与政策支持的双重叠加共振下，国产AI算力产业正迎来黄金发展期。

燧原科技创始人、总经理张亚林与腾讯混元推理负责人朱健琛围绕“芯模协同”展开了深度对话。谈到AI产业发展阶段与市场格局，张亚林认为，当前已形成芯片、封装、模组、机柜、集群的产业格局，多级存储、光互联及配套部件正在加速迭代。同时，大语言模型、MoE混合专家、多模态三大方向都有商业爆发。追求极致响应和追求高性价比这两条商业路径正在飞速发展，共同塑造当前AI算力产业的基本面。

朱健琛则表示，AI产业正从早期以对话为主的应用形态，加速向多模态、Agent驱动的阶段演进。可以看到，AI落地应用已形成清晰路径，并开始释放实际商业价值。AI应用流量大幅提高，带来算力资源持续紧缺，也为国产AI芯片产业发展提供了强劲市场动力。

谈到全链路Co-Design协同范式，朱健琛认为，芯模协同的工作，已经前置到了模型设计阶段。我们团队会基于AI芯片的各项性能指标反向设计MoE、Attention等结构和参数，同步启动推理优化与工程适配。从软件栈、算子库开始，我们会和芯片厂商一起做严格的精度对齐，一层一层都要做深度的“Co-Design”。

谈到规模化落地的机遇，张亚林则认为，整个AI产业串联起三大生态链条：一是半导体产业链，包括设计、制造、封装、测试等；二是数据中心生态，包含集群、液冷、板卡、存储、互联等，共同组成完整的算力系统与运维能力；三是模型/应用生态，包括基础大模型、智能体产品与各类落地场景。三大生态深度打通，才能进一步充分释放产业潜力，“这也是我们和腾讯合作多年来的核心关注点。”