亮源新创CEO姜旭：找到适合模型的场景比训练模型更难
创始人
2026-07-19 11:09:38
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未来三年，最看好的具身智能落地场景是什么？7月17日，在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛上，亮源新创创始人兼CEO、ChatGPT核心贡献者姜旭给出了自己的答案：高容错率的日常生活场景。
“今天AI时代最大的红利，本质上是智能供给的红利。它并不是因为突然出现了新需求，而是因为过去几十年互联网积累了海量数据，再结合近年来算法突破，将这些数据转化成了智能。”姜旭说。
在姜旭看来，当前，互联网规模最大的数据是视频数据。互联网已经拥有约100亿小时的视频内容。从场景来看，互联网视频主要来自人们日常生活。因此，具身智能最早实现能力跃迁的，也更可能是这些日常生活场景。但他也强调，仅有能力突破还不足以实现商业成功。真正能够率先规模化落地的场景，还必须满足一个条件——高容错率。
姜旭表示，大模型天然具有很强的泛化能力，早期往往不具备足够高的精确性和可靠性。因此，过去几年真正成功的大模型应用，几乎都率先落地于高容错场景。
“具身智能也很可能首先在高容错场景实现商业突破。同时要看到，大模型的训练路径已越来越清晰，但真正找到适合模型能力的产品形态和商业场景，并不比训练模型本身更容易。”姜旭提到，OpenAI在ChatGPT成功之前，也经历了大量产品探索，其中很多都没有成功。
他认为，对于具身智能公司而言，一个更现实、成功率更高的策略，是保持开放心态，持续探索丰富的应用场景，而不是过早假设唯一正确的商业化方向。（视频拍摄：中青报·中青网记者 贾骥业 王烨捷 制作：中青报·中青网记者 梁之圣）
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