近日，由同道猎聘与清华经管学院人工智能与管理研究中心联合举办的“Talent AI：《AI时代技能趋势报告》发布”活动在清华大学举办。

清华大学校务委员会副主任、可持续社会价值研究院院长、清华大学经济管理学院领导力研究中心主任杨斌在主题演讲中提出，面对处于快速迭代、持续涌现的“技术青春期”，许多组织容易陷入即期绩效、线性改进、路径依赖和认知自增强的“组织中年”。如果仍停留在原有流程、权力结构和组织惯性中，AI可能无法带来跃迁，反而会放大组织原有问题。因此，AI变革的关键不只是拥有更先进的模型，也不是简单做局部试点，而在于场景落地、组织适配与业务流程的深度融合。他认为，AI时代的核心问题，也不只是“哪些岗位会被替代”，而是人才、组织与教育评价体系都将被重新定义。

同道猎聘集团董事会主席兼CEO戴科彬在演讲中指出，2026年AI进入“日更时代”，并系统性重塑就业结构与组织形态。全球范围内出现“中层塌陷”趋势，在AI与自动化作用下，中初级白领岗位承压明显，而高端专业与领导型人才相对稳定，体力劳动岗位短期未被大规模替代。与此同时，科技行业在利润增长背景下持续裁员，中层管理岗位成为优化重点，组织呈现加速扁平化。在中国市场，销售、商务、品牌、法务及部分互联网初级技术岗位需求下降，本质源于AI工具对基础劳动的效率替代与结构性重构。其核心驱动力是AI基础设施快速成熟，使AI加速从技术创新到应用落地，推动岗位结构重新分化。表面是岗位变化，深层则是组织形态与人才标准的重构。

在组织层面，个体走向“一专多能”，组织从“人管人”变为“人管Agent”。在人才层面，核心能力标准转向决策、担当与创新、审美等不可替代能力，并催生AI产品经理、解决方案架构师、AI数据策略分析师及机器人运维、智能产线调度等新岗位，同时延伸至具身智能领域推动蓝领数字化升级。戴科彬强调，AI不仅改变岗位结构，更在重构组织逻辑与人才评价体系。

清华大学经济管理学院副院长、史带讲席教授、清华经管学院人工智能与管理研究中心主任徐心在《AI时代技能趋势报告》解读中表示，AI时代的人才需求正从单一算法与模型能力，走向更加系统化、复合化的技能结构。

从数据趋势看，随着AI能力在各行业的应用推广落地，企业对AI人才的需求已经不再集中于基础算法与模型，而是逐步形成“算法+应用+智能体”的复合结构。生成式AI应用、AI智能体构建等领域需求快速增长，AI伦理、安全与合规也长期保持较高关注度。从能力层级看，AI需求正在从“独立完成单一场景落地”，向“聚焦复杂场景的系统设计”演化，呈现出“应用层初级化、工程层中级化、治理层高级化”的特征。这也意味着，算法人才依然重要，但更具竞争力的是能够将算法能力嵌入具体场景、工程部署和应用产品中的复合型人才。

从行业看，AI需求集中于IT、汽车、电子、金融等领域，同时也在制造、生活服务、教育培训等场景中加速渗透；从城市看，北京呈现“最大规模+最高渗透率”特征，上海更突出工程化与实体产业结合，深圳体现硬科技和制造链驱动，杭州则呈现鲜明的金融科技特色。

清华大学经济管理学院教授、清华经管学院计算与行为科学实验室主任郭迅华在分享中，从“能力迁移”的视角指出AI正在系统性改变能力结构：那些依赖长期经验积累形成的能力，正在快速被AI所吸收。与之相对，能够跨场景、跨系统迁移的“元能力”变得更加关键，尤其是驾驭人与AI/Agent关系的能力。他进一步提出，人与Agent的关系本质是一种“监护关系”，因为AI具备自主决策与学习能力，但不具备担责能力。作为AI监护人的新型人才，其核心能力在于目标设定、引领培育和把关担责三个方面。

来源：北京日报客户端

记者：代丽丽