当前金融服务领域的大多数AI仅能提供辅助参考，LUMIQ已构建起拥有决策权的层级——自主、可审计的AI智能体，可在领先银行、保险公司和资本市场机构的生产环境中做出受监管的决策。 目前，LUMIQ为印度、美国和东南亚地区的客户提供服务——涵盖保险、银行和资本市场的领先机构。

纽约和新加坡2026年6月20日-- AI原生金融服务公司LUMIQ今日宣布完成一轮战略融资，以扩大其在美国和东南亚地区为金融机构提供自动化决策的能力。 本轮融资由印度最大、最多元化的金融服务集团之一Bajaj Finserv领投，现有投资者Info Edge Ventures跟投。

LUMIQ raises Strategic Funding to become AI decision layer for financial services

当下，成千上万的客户正在等待保单签发、贷款发放、理赔审核，原因在于金融服务机构的员工被海量决策工作缠身，一旦判断失误就要承担巨大风险。 如今，电商可以当日送达，而银行和保险公司仍在以周为单位做决策。 我们打造LiteCone就是为了卸下这个重担：AI处理常规案例，完全负责且可问责，让人类将精力用在真正需要他们研判的案例上。 本轮融资让我们能够将这一能力带给最关键市场中的每一家金融机构。

LUMIQ联合创始人兼首席执行官Shoaib Mohammad

从辅助型AI到决策型AI

数十年来，金融机构采购技术，只是让员工做得更快。数据调取、信用评分、智能助手，样样提速。 但决策仍然掌握在人类手中。 LUMIQ正在颠覆这一模式。 通过其LiteCone平台，该公司部署的AI智能体能够读取文件、应用机构自身的指南，并端到端地达成决策；仅将真正需要人工判断的案例升级。 它输出的不是建议； 而是决策，附带完整推理，交叉引用政策，且经得起审计审查。

生产环境中的成果清晰可见。 在一家领先的人寿保险公司，LUMIQ的LEO智能体处理了75-80%的核保案例，无需任何人工介入，将保单签发成本降低了约25%，并将业务办理时长从数天压缩至8分钟以内。系统全天候运行，且全流程可审计。 在印度、美国和东南亚的保险、银行和资本市场客户群中，LUMIQ目前每年处理数百万笔业务决策。

LiteCone在数周内将一个真实的金融服务岗位转化为可运行的AI智能体。 我们部署的每一个智能体都具备一致性、可解释性、合规性和可审计性，这些特征不是后期附加功能，而是设计之初就内置其中。 本轮资金让我们能够深化平台能力，并拓展覆盖更多岗位。 通过与云服务商和AI实验室合作，各大机构的现有平台将陆续嵌入LiteCone。

LUMIQ联合创始人兼首席产品官Vaibhav Dobriyal

本轮融资聚焦四大优先事项：扩大在美国和东南亚的市场推广；深化LiteCone的决策能力；将智能体队伍扩展至更多金融服务岗位；与超大规模云服务商、AI实验室及核心银行和保险平台建立合作伙伴生态系统，使LiteCone嵌入机构现有的平台中。

LUMIQ的投资者支持本轮融资的理由，与其客户采用LiteCone的理由一致：智能体已在生产环境中做出决策，并搭载审计追踪和管控能力。

作为一家金融服务集团，我们深知一切有赖于精准完成受监管决策，兼顾速度与规模。 LUMIQ构建了在生产环境中做出决策的AI智能体，内置审计追踪和管控能力，这正是行业一直在追求的能力。 我们很荣幸能够领投本轮融资，支持团队在美国和东南亚的扩张。

Bajaj Alternates投资集团总裁兼首席执行官Lakshmi Iyer

我们的信心来源于LUMIQ已经构建的成果。 他们的AI智能体不仅是为未来而建， 当前它们已在生产环境中高效运转。 这种兼具技术成熟性和前瞻性的公司十分稀缺，随着公司全球扩张，其价值将持续放大。

Bajaj Alternates私募股权和风险投资基金经理Girish Jhunjhunwala

金融服务是最难攻克的领域之一是受监管、风险偏好保守、对炒作零容忍。 LUMIQ已将智能体AI置入实时的金融服务工作流中，并赢得了美国、东南亚和印度大型机构的信任。 这便是金融服务AI赛道标杆企业的成长之路，我们很荣幸能继续支持团队在全球范围内扩张。

Info Edge Ventures合伙人Kitty Agarwal

LUMIQ的目标是领跑其中一个赛道：面向金融服务、生产级规模的自动化决策。 智能体执行而非辅助，且绝不牺牲审计追踪、合规性与可预测性。

关于LUMIQ

LUMIQ是一家原生AI金融服务公司。 通过其LiteCone平台和不断壮大的生产级AI智能体队伍，LUMIQ将真实的金融服务岗位——保险核保人、信贷审核人、理赔裁定人——转化为运行稳定、逻辑可解释、合规达标、全程可审计的智能体。 公司将银行、保险和资本市场领域的深厚专长与前沿AI相结合。 LUMIQ拥有超过350名AI和数据专家，在新泽西、新加坡和印度德里国家首都区（NCR）设有办公室。