当一家年赚 500 亿美元的公司，决定把几乎同等规模的钱砸向 AI 基建，这件事本身就值得重新审视中国科技巨头的战略决心。

据彭博社报道，字节跳动正在内部讨论一项极为激进的资本开支计划： 今年将 AI 基础设施投入推高至最高 700 亿美元，若条件许可，明年的预算目标甚至可能触及 1000 亿美元。

这是什么概念？

作为参照，字节 2025 年的资本开支约为 250 亿美元。如果今年的支出真的落在 590 亿至 700 亿美元区间，意味着其 AI 基建投入将在一年内实现翻倍以上的跃升。而 700 亿美元，已经超过公司去年全年约 500 亿美元利润的总和。

换句话说， 字节打算把过去一年赚到的钱，几乎全部用来盖数据中心、买服务器、囤芯片。

中国科技巨头里，字节第一个撕掉了「谨慎」标签

长期以来，中美科技公司在 AI 投入上的画风截然不同。

美国四大云厂商——亚马逊、Alphabet、微软和 Meta——今年的合计资本开支计划最高可 达 7250 亿美元，平均每家公司约 1810 亿美元。数字惊人，但市场已经习以为常。

反观中国互联网巨头，此前的姿态明显保守得多：腾讯 2025 年资本开支为 792 亿元人民币，阿里巴巴截至今年 3 月的财年资本开支为 1260 亿元人民币。折算成美元，与微软、Meta 完全不在一个量级。

但字节正在试图打破这种"中国式谨慎"。

它的逻辑很直接：AI 基础设施不再是一项可有可无的支出，而是决定未来五年座次的战略资产。DZT Research 科技分析师 Ke Yan 指出，如果考虑本地成本结构，中国科技巨头与美国同行之间的投入差距，并不像表面数字显示的那么大；而在野心层面，这个差距正在快速缩小。

更关键的是，中国的数据中心建设成本相对更低。同样的 700 亿美元，字节可能获得比硅谷同行更高的算力建设效率。

字节的目标不只是守住国内基本盘， 它要巩固在聊天机器人、AI 视频等关键领域的领先位置，并以此为跳板向海外扩张。

产品侧的正反馈：为什么敢砸这么多钱？

敢花大钱的前提是，钱花出去能听见回响。而字节目前的 AI 业务，恰好处于"投入-增长-再投入"的正循环里。

更底层的是模型能力。Seedance 等视频模型，以及字节的文本大模型，正在支撑从视频编辑、编程工具到自动化智能体的一系列产品线。而抖音庞大的流量生态，则成为这些新产品冷启动的最佳入口。

翻译一下： 模型越好，产品越能打；产品越能打，用户和数据越多；用户和数据越多，模型迭代越快。

要维持这个飞轮持续转动，底层算力、数据中心、服务器和芯片的采购就成了不可回避的长期投入。

国内同行被迫跟进，但字节已经拉开身位

字节的支出目标，目前明显高于国内同行。

腾讯今年一季度把 AI 投入翻倍至超过 360 亿元人民币；阿里则维持未来三年超过 500 亿美元的滚动投入目标，并暗示这一金额未来还会显著增加。

但字节如果按 700 亿美元执行，其单年投入将远超腾讯与阿里目前的计划总和。

这背后还有一个容易被忽略的背景：字节本身就是中国最大的服务器和计算芯片采购方之一。这不仅因为 AI，也因为它运营着抖音这个国民级短视频平台。随着全球算力供给趋紧，字节试图通过更大规模的资本开支提前锁定资源，缓解算力瓶颈。

据报道，公司会像往常一样按季度审查 AI 资本开支，预算可能根据业务需求、硬件供应和电力可用性而调整。也就是说，700 亿是上限目标，实际执行仍有弹性。但即便按此前《南华早报》报道的 300 亿美元下限计算，字节的投入增速也已经足够惊人。

不过，从长期看，字节将如何持续为这类高强度支出融资仍不清楚。路透此前报道称，字节在一次股份转让中的估值约为 5500 亿美元。市场长期将其视为潜在 IPO 候选者，但公司迄今没有表现出急于上市的迹象。过去一年，字节已退出部分非核心业务，例如游戏，以便将资本和资源进一步集中到 AI 与社交媒体主业上。

700亿美元的投入能不能买来一个属于字节的 AI 时代，取决于两个变量——一是算力转化为产品竞争力的效率，二是这场豪赌的耐心，能持续多久。

而至少现在看，字节已经准备好了。

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