5月26日，36氪深度报道了 博银合创完成Pre-A融资背后的真正底层逻辑。

本轮融资由 元禾辰坤领投， 博原资本、 博世创投等老股东追加， 元禾控股、金谷资本、东融壹号等多家产业及财务机构跟投。新一轮融资将主要用于 首款自研工业具身智能机器人量产、工业数据采集、模型平台建设及市场拓展。

对博银合创来说，这轮融资不只是一个新的发展节点。它背后更重要的变化是： 当具身智能从实验室、展会活动和Demo视频走向真实工厂，资本和产业客户正在用新的标准重新判断一家公司的价值。

过去，行业常常关注模型能力、数据参数和技术想象力。现在，越来越多问题被摆到台前：机器人能不能进入真实工位？能不能稳定运行？能不能匹配产线节拍？客户是否愿意为它付费？它能否从一台样机走向 小批量部署， 最终形成可复制的交付能力？

36氪在报道中提到，具身智能行业正在从“能做Demo”走向“能交付”。这也是博银合创从成立第一天起就在回答的问题。

工业具身智能

要先解决真实问题

工厂并不缺自动化设备。

机械臂、AGV/AMR、自动化产线已经在制造业中使用多年。但在很多真实工厂里，仍然存在大量分散、非标的人工工序，例如分拣、装配、质检、上下料、线边搬运等。这些环节往往并不是单次动作复杂，而是 变化多、场景碎、改造成本敏感，传统自动化方案很难用足够低的成本覆盖。

这也是工业具身智能被看好的原因之一。

相比消费级场景，工业场景的需求更明确：能不能 提升效率，能不能 降低人工依赖，能不能减少停线风险，能不能在 合理周期内回本。客户最终看的不是概念，而是结果。

元禾辰坤董事总经理李为

元禾辰坤董事总经理李为在36氪报道中提到，具身智能行业最难跨越的阶段，是从Demo到真正交付。一台机器人只有真正进入客户现场，解决具体问题，并从样机验证走向小批量部署，才算迈过第一道门槛。

这也是本轮投资人看重博银合创的重要原因：不是因为具身智能足够热，而是因为 工业场景正在呼唤真正能落地的解决方案。

博银合创的路径

从场景出发，最终再回到实际产线中去

博银合创不是一家单纯的机器人本体公司，也不是一家单纯的模型公司。

我们的定位

以真实工业场景牵引，以工业数据闭环训练模型，以机器人本体和平台完成交付的工业具身智能系统平台公司。

这意味着，博银合创关注的不是某一个单点能力，而是 一整套面向工业交付的闭环：理解场景、定义产品、采集数据、训练模型、部署设备、反馈迭代，再复制到更多工位和行业。

这条路径来自股东和产业资源的深度协同。

博原资本和博世体系带来了 真实工业场景、 工程经验和 验证标准。博世在全球拥有 240余家工厂，长期积累了工业 4.0体系下的制造know-how、工艺经验和客户入口。银河通用机器人则提供具身大模型和数据基础设施能力，为博银合创在感知、理解、操作和后训练方面提供技术基础。

不同于简单的技术授权或单点合作，博银合创从成立之初就采用共同孵化、共同赋能的方式，将工业资源与具身智能技术结合起来，形成覆盖模型、数据、本体和工程部署的系统协同。

博原资本管理合伙人及董事长蒋红权

博原资本管理合伙人及董事长蒋红权在36氪报道中提到，很多具身智能公司拥有很强的软件、模型和AI能力，但真正进入工业场景时，往往会遇到场景理解、工业数据和落地模式上的短板。

博银合创要做的，就是把技术能力和真实工厂真正连接起来。

RoboFab

把产品放到真实场景里验证打磨

博银合创第一个深度合作场景来自 联合汽车电子（UAES）。

Bowintec & UAES

联合汽车电子是博世集团与上汽集团合资设立的全球知名汽车电子供应商。围绕汽车电子制造中的复杂工序，2025年8月双方成立了 具身智能机器人联合实验室RoboFab。博银合创团队有多位工程师进驻，与联电工程师共同推 进场景验证和产品迭代。

具身智能联合实验室RoboFab成立

这件事的意义在于，产品不是在封闭环境里先被“设计出来”，再去寻找客户，而是从真实工厂的工位、物料、节拍和作业规范中被反向定义。

目前，博银合创正在RoboFab实验室中进行调试与迭代， 下一步将走向真实产线。从产品定义到首台机器人在联合汽车电子亮相，博银合创用了 三个多月；从机器人进入RoboFab实验室到完成第一轮技术验证， 不到两个月。

对于工业具身智能来说， 速度固然重要，但更重要的是验证方式。

工业客户不会只看一次演示是否成功，而是看设备能否在真实场景下反复稳定工作。物料会变化，工位会调整，节拍不能被拖慢，异常必须能被处理，维护成本也要被纳入账本。

所以，博银合创从 一开始就选择把产品放到真实工业环境中打磨。只有在真实物料、真实流程、真实节拍中训练和迭代出来的能力，才有机会 走向规模化交付。

Bowintec

具身智能机器人从通用能力到岗位能力

银河通用机器人联合创始人姚腾洲在 36氪报道中，将基座模型比作一个完成高中教育的“高中生”。

这个比喻解释了工业落地中的关键差异：基座模型具备基础感知和理解能力，但工厂需要的不是一个“高中生”直接上岗，而是经过岗位训练、理解工艺要求、能够稳定完成任务的熟练工。

每一座工厂的工位布局、物料形态、操作规范都不同。通用能力只是起点，真正的工业落地，还需要在具体场景中采集数据、训练模型、验证动作、调整流程，并不断反馈迭代。

目前，博银合创 首款自研产品BW10-Lite已完成原型验证，具备小规模量产和工业场景长时间作业的基础能力。公司正在围绕高频、重复、柔性要求较高的 搬运、码垛、上下料等典型场景持续迭代。

BW10-Lite工作场景

博银合创CEO任经纬在 36氪报道中坦言，BW10-Lite目前的成熟度“大概处在65分到70分的水平”。这个说法并不回避挑战，反而更接近工业品研发的真实状态。

博银合创CEO任经纬

在工业场景中，80分、90分往往也不够。越接近稳定可靠，越需要在工程、供应链、控制、安全和现场服务上持续投入。对博银合创来说，产品真正要追求的不是“演示效果”，而是 稳定性、产线节拍、作业效率和 客户ROI。

在模型层面，公司正基于银河通用的端到端具身大模型和数据技术管线，构建面向 汽车、新能源、家电、物流等行业的 工业垂类模型。 在平台层面， 工业具身智能任务管理平台以及 数据与模型训练一体化平台也在同步搭建。

一站式具身智能数据解决方案

硬件、模型、平台和场景，不是彼此孤立的模块，而是在真实交付中持续协同。

投资人

看重的是可复制的落地交付能力

从投资人视角看，博银合创的稀缺性，来自 真实场景、数据闭环、工程化交付和 全球复制潜力。

当然，真实投资回报还会受到设备稼动率、维护成本、停线风险、工位改造投入和良率等多重因素影响。但相比许多消费级应用，工业场景的经济账更清晰，客户决策也更可量化。

据36氪报道，按照目前已沟通的框架性需求和意向订单测算，博银合创潜在需求规模已达 数亿美元级别，客户覆盖 汽车及零部件、 物流分拣等行业。后续转化仍取决于具体客户验证和规模化交付节奏。

未来，博银合创的目标也不止于中国市场。

博世创投管理合伙人Ingo Ramesohl博士

博世创投管理合伙人Ingo Ramesohl博士在36氪报道中提到， 博银合创站在机器人、人工智能和真实工业应用场景的交汇点上。一方面有银河通用这样的前沿机器人企业，另一方面有博世这样的全球领先工业企业，这让博银合创与智能制造的未来高度相关。

通过Open Bosch机制，博银合创可以更早接触博世在全球的工厂和工业专家。但全球化不是简单把机器人卖到海外，而是将中国高密度制造场景中验证过的工位方案、数据闭环和交付方法，经过全球工业标准验证后，复制到海外高人工成本市场。

他还透露， 博银合创CEO任经纬将于 6月10-11日在 德国柏林Bosch Connected World大会上发表keynote演讲。Bosch Connected World是全球工业数字化和互联技术领域的重要平台之一，届时博银合创将 首次携全新产品和场景方案亮相欧洲。

这条路能否走通，最终仍取决于 产品稳定性、工程化交付能力和 本地化服务水平。

让机器人

真正进入工厂“打工”

具身智能行业不缺技术叙事，也不缺资本热情。

真正稀缺的，是能被客户验证的交付能力。/

博银合创Pre-A轮近3亿元融资，背后不只是资本对热门赛道的持续关注，更是投资人对“交付型工业具身智能公司”的重新定价。

接下来，博银合创要继续回答几个具体问题：如何把PoC转化为稳定交付，如何把单一工位复制到更多场景，如何把实验室验证走向真实产线，如何在规模化量产中持续提升可靠性和成本效益。

这条路不会容易，但方向足够清晰。 把机器人送进工厂，让它真正能干活。

这是博银合创正在做，也是一直会坚持做的事，让 具身智能解放全球制造业劳动力成为可能。

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