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前几天，马斯克宣布xAI原地解散，原有的AI业务全部打包并入Space X，并且，马斯克还把xAI的闲置算力都租给了克劳德（Anthropic）。

虽然马斯克没有承认xAI失败了，当在商业层面上，这个轰动一时的xAI已经黯然退场了。

我也在思考：为什么全球最有钱、最有号召力的科技狂人，会在AI的竞争落败下风呢？

在昨天的腾讯股东会上，我现场也向腾讯董事会提问，腾讯拿到AI时代的船票没有？

马化腾回答我说：我自己感觉一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水，现在感觉站上去了，还坐不下去......

那么，在AI这场注定改写一切的大航海里，决定生死的，到底是什么呢？

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我们先来解剖xAI的搁浅。

马斯克的xAI，拥有过梦幻般的开局：近乎无限的资本、顶流创始人的光环、以及稀缺的算力资源。

但是，硅谷的AI战局逐渐形成了高度垄断与天价门槛，“虹吸效应”恐怖如斯。

在资金方面：仅OpenAI跟Anthropic两家，就拿走了2025年美国AI初创公司融资总额774亿美元中的绝大部分。基础模型层的竞争，成为只有千亿美金玩家才能入场的游戏。

在收入方面：企业AI市场年收入达370亿美元，前三大公司（OpenAI、Anthropic、Databricks）合计拿下60%的份额。

在生态方面：根据Ramp AI模型采用指数，OpenAI、Anthropic、谷歌合计占据了近60%的市场份额，并且进一步扩大，到2026年3月已经超过了65%。类似于互联网时代搜索引擎的网络效应，前三之外的后来者突围难度极大。

这是我们在外部市场能够看到的数据，那什么是造成这些数据的内因呢？

1、战略上的多动症。

马斯克试图将在特斯拉和SpaceX中奏效的“第一性原理”与“高压工程学”粗暴复制到AI领域。

他要求AI团队，在自动驾驶、社交聊天机器人、通用人工智能乃至人形机器人等多个地狱级难度的前沿阵地上，进行高频切换跟闪电推进。

结果就是团队精力在不断的方向调整中被彻底耗散，Grok沦为一个技术噱头，在算法效率、数据工程、模型稳定性都落后前三家。

2、暴君式管理。

xAI内部盛行“硬核精英”文化，但每周80-120小时的工作强度，不是源于使命驱动的激情，而是高压统治下的恐惧。

后果就是11位联合创始人在项目崩溃前全部离开，只留下了马斯克一个人。

而AI最需要的就是顶尖人才，当这群聪明的大脑集体出走，xAI就失去了前进的动力，这就违背了商业的基本逻辑：人是目的，不是燃料。

3、产品与市场的脱节。

Grok模型初期虽然以“不受约束的政治不正确”为卖点吸引了眼球，但完全误解了市场的需求。

在生产力工具这个核心赛道上，Grok在代码生成、复杂逻辑推理、多步骤任务规划等硬核能力上，被GPT、克劳德、Gemini碾压。也未能融入任何一条创造价值的工作流。Grok就成了一个依附于X生态的科技玩具，很难在商业世界存活。

xAI用百亿美元和马斯克的个人声誉，为我们所有人买来一个血淋淋的教训：

在AI这场马拉松中，起跑时的光环、装备和呐喊声，在正确的跑步姿势、稳定的核心团队和清晰的终点线面前，并不重要。

它的失败，不是技术的失败，是战略、管理与文化的全面溃败。

马斯克的xAI黄了，腾讯在AI上也是大手笔的投入，但是腾讯元宝App活跃用户量仍然落后于字节豆包。

在腾讯股东会上，我请教董事会，腾讯拿到了AI的船票吗？

小马哥的回答也很风趣：

“一年前，我们以为上了船，后来发现那个船漏水，现在感觉站上去了，还坐不下去。

腾讯也在摸索AI的方法论，一下子就想搞一个超大的模型也是不行的，但是这个方法论我们已经看清楚了，比之前有信心。

我觉得大模型没有神秘到我们摸不着，现在我有这个信心，在内部有130多款产品在使用混元3.0，而且性价比高。

之前，我们觉得这个船是漏水的，但现在这个船已经不怎么漏水了，那未来我们基于团队和方法论，再建一个大船。”

刘炽平也提到，腾讯混元3.0上线仅两周的免费模型，以3.03万亿Token的周调用量直接登顶全球榜首，最近一周也名列前茅。

腾讯AI的策略不是创造一个横空出世的AI大模型，而是为现有业务赋能，如何用AI让微信、游戏、广告、云业务这些已有的“印钞机”运转得更高效、更智能？

用AI连接一切业务，每一个项目的进展，又能反哺主业，形成一个增强回环。

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从xAI并入SpaceX，从腾讯的漏水、到围绕现有核心业务站稳，再造一艘大船的策略，再回到我们企业身上，AI有没有在你的公司落好地，带来实际效果呢？

著名调研机构，盖洛普，调查了那些已经在企业里部署了AI工具的员工，数据可能会让你大吃一惊。

在已经引入AI的企业中，只有12%的员工“强烈认同”AI真正改变了工作的完成方式；89%的高管承认劳动生产率没有提升；95%的企业没有观察到利润增长。

但核心障碍，90%以上与技术无关，而是关乎“人和组织”。

其中，一个核心结论是：当管理者积极推动并亲自示范AI的时候，团队认为AI“深刻改变了工作方式”的可能性，是其他团队的9.3倍。

所以，老板就是公司AI转型的“第一生产力”跟“天花板”。

前两天，我参投公司的两位老总参加完单仁牛商昆山的AI课程，跟我谈到他们的收获以及AI落地的情况。

我结合投资观察，梳理了五条AI登船指南，找到AI船票。

第一、老板要成为首席AI体验官。

停止把AI作为行政命令下达给团队，建议他们去用。

而是自己要带头使用，比如在会议里，用AI生成会议摘要；在审阅报告时，用AI来总结，做看板。

现在我参加会议、讲课，都会使用豆包、元宝做会议纪要，然后形成内部共享。

员工不光看你说了什么，更会看你用了什么。

第二、把AI聚焦于在那些高频、重复、易衡量的垂直工作环节。

对销售，用AI分析往期订单记录跟客户特点，生成客户沟通话术跟个性提案。

给客服：用AI实时总结通话内容，生成工单，推荐解决方案。

给生产：用视觉AI检测品控，将漏检率降低一个数量级。

在那些员工高频、重复的细分环节里应用AI，让一线员工马上感受到“AI帮助我提高了效率”。

第三、宽容失败，重奖成功。

鼓励员工提交AI应用想法，对于合理的尝试，提供预算上的支持，让试错成本由公司承担，成功的收获由团队创造分享。

核心就是营造一种氛围：用AI搞创新，是当下最酷、最受鼓励的事。

第四、把“AI能力”变成“升职加薪”的硬指标。

在绩效考核中，增设“AI工具应用水平”、“AI改进业务流程贡献”等核心指标。

把AI赋能的成效，跟部门预算、个人奖金及晋升机会强绑定，让所有人看到，用好AI是这个时代最具价值的职场通货。

制度的指挥棒，永远比口号有用。

第五、明确AI的定位，它是来当“副驾驶”的，不是来抢“方向盘”的。

要不断向员工沟通，AI不是来取代我们的，而是来升级我们，让我们减少重复性劳动，有更多时间去做更有尊严、更具创造性的工作。

盖洛普在报告中说，管理者的认知和行为，是AI成败的胜负手。

我们要塑造员工的意义感，让他的价值被看见，同时，放大这个意义感，让他的价值被认可。

那么，企业家如何提升这两个能力？

我引用了盖洛普一套测量企业管理优势的Q12问题，附在文章后面，希望能给大家带来一点启发，真正让AI在公司里发挥价值，落好地，赢得AI的船票。

盖洛普测量企业管理优势的Q12问题，以下是完整的12个问题，这12个问题通常要求员工用1到5分（从“非常不同意”到“非常同意”）来回答。

1、我知道公司对我的工作要求吗？

2、我有做好我的工作所需要的材料和设备吗？

3、在工作中，我每天都有机会做我最擅长做的事吗？

4、在过去的七天里，我因工作出色而受到表扬吗？

5、我觉得我的主管或同事关心我的个人情况吗？

6、工作单位有人鼓励我的发展吗？

7、在工作中，我觉得我的意见受到重视吗？

8、公司的使命/目标使我觉得我的工作很重要吗？

9、我的同事们致力于高质量的工作吗？

10、我在工作单位有一个最要好的朋友吗？

11、在过去的六个月内，工作单位有人和我谈及我的进步吗？

12、过去一年里，我在工作中有机会学习和成长吗？

通过分析结果，管理者可以诊断团队氛围、识别管理短板，采取针对性措施来提升员工敬业度和团队绩效。

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责任编辑 | 罗英凡

图片均来源于AI

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