记者 钱玉娟

直到晚上八点，阿里巴巴一名运营员工李桦决定，即便自己背着“AI协同”的指令压力，还是要用笨办法——Excel来拉取数据。她被主管要求，需使用内部Agent来完成一季度报表。她将客户数与销售数据投喂给AI工具，反复调整分析维度等Prompt，Agent生成的3份报告图表花哨、排版清晰，但分析却不一致，甚至有明显错误。

“这哪是工具，简直是抽卡。”在收到“免费Token额度已用尽”提示后，李桦意识到自己掉入了AI的效率黑洞。

而在深圳腾讯总部，非AI一线员工可以自由“养虾”，职能部门也在加速AI化，与此形成反差的是，混元团队的一位资深算法工程师却因组织汰换而焦虑。

27岁的OpenAI前研究员姚顺雨加入腾讯，主导混元大模型开发后，这位在算法工程师口中的“新老板”带来了频繁的架构调整。过去分散在不同事业群的AI研发业务重组，“内部接近三个月一变”。就连成立10年的腾讯AI Lab也悄然解散，研究能力并入了姚顺雨的大模型体系。

不止如此，项目组Leader换成了从字节跳动高薪挖来的人，“新人成了核心，老人慢慢失势。”这位算法工程师在新旧权力的交替中，担忧起组织的稳定性。

员工感受到的变化，只是这场大厂“拆墙”行动的一小部分。AI正在深刻重塑两个科技巨头的组织架构。互联网行业观察人士仝志斌总结：阿里推行“秦制”革命，由CEO吴泳铭亲自挂帅ATH（Alibaba Token Hub）事业群，将Token视为电力，以集权实现组织打通；腾讯则在大模型一号位换帅中，拆解内部藩篱，各事业群形成的“联邦制”正在协作中博弈。这一说法得到了阿里巴巴和腾讯多名员工的认同。

Token成为阿里的AI关键词

3月16日，吴泳铭将通义实验室、千问、悟空、MaaS、AI创新事业部五张王牌整合进ATH。这个新实体的KPI是：创造Token、输送Token、应用Token。在让Token流动起来的过程中，阿里管理层希望千问的模型能力可以渗透进组织深处。

“ATH的底层逻辑是Token经济学。”接近阿里管理层的人士解释，AI业务的核心指标从DAU、GMV转向Token消耗量，阿里将Token视为电力，以电网模式组建AI新体系。

ATH中，钉钉首先自我革命，成为悟空事业部。3月17日，吴泳铭坐在台下，全程观看了企业级AI工作平台悟空的发布。

钉钉CEO陈航用“打碎重造”概括这次底层重构。悟空可以直接调用钉钉原生接口，将上千项能力封装为Skills，首批上架的有淘宝分销、1688货源比价、高德物流、飞猪商品池等。

在陈航喊出“未来AI用钉钉”的第二天，阿里云公告因全球AI需求爆发、供应链涨价，宣布从4月18日起对AI算力、存储等产品最高涨价34％。阿里云销售人士透露，集团内部资源正向基于千问大模型产生的Token业务倾斜，他所在的部门也从卖算力转向卖Token、卖智能服务。

吴泳铭给出阿里AI战略的商业目标：未来五年，包含MaaS在内的云和AI商业化年收入突破1000亿美元。沙利文数据显示，2025年下半年中国企业级大模型日均调用量达37万亿Tokens，较上半年增长263%，阿里千问占32.1%份额。

“卖Token是很好的生意，”腾讯混元人士认可这条变现的路径，“靠Token，比的是基模能力。”他含蓄表示混元与千问确实存在差距。姚顺雨加入半年后，混元的迭代版本能否让市场眼前一亮，或在4月见分晓。

仝志斌注意到，淘天主站对接入千问非常谨慎，“AI可能影响广告业务。”目前阿里闪购、打车等业务接入千问，核心电商主站仍按兵不动。

阿里要求基于AI实现跨业务协同，内部对此也有质疑声。“目前阶段虚大于实。”上述接近阿里管理层人士认为，不像以前建中台那样“拆墙”，现在各业务围绕Agent探索新入口，用户注意力和使用习惯会否在补贴结束后消失，将考验这种跨业务进行AI协同的持续性。他以阿里所有业务上云为例总结，阿里云都不曾打破各业务间的组织墙，如今基于千问的Agent智能化改造，能形成多深的破壁，有待时间检验。

新帅正带腾讯AI破局

在姚顺雨正式出任总裁办首席AI科学家前后，腾讯调整了组织阵型：新设AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，姚顺雨兼任AI Infra部负责人、大语言模型一号位，他同时向腾讯总裁刘炽平和技术工程事业群（TEG）负责人卢山汇报。

“TEG做引擎或者发动机，其他BG（事业群）可以接入或者封装给用户。”一位腾讯集团内部人士说，混元基础大模型一直在推动商业化，但这个出口不在TEG，而是在腾讯的CSIG（云与智慧产业）事业群。

3月的最后一天，CSIG成立云产品六部，推进系列智能体产品的能力建设与商业化，由腾讯云CTO王慧星负责。这轮调整释放信号：腾讯AI迈向商业化实质推进阶段。

与阿里由CEO带头、集权成立事业群不同，“腾讯内部资源整合难度很大。”仝志斌发现，腾讯内部存在根深蒂固的“联邦制”，元宝曾被微信封杀，可见那道堵在组织里的隐形高墙。

前述腾讯集团内部人士说，TEG专注底层模型，其他BG有上层应用，但“每个BG都相当于一个独立公司。”混元算法工程师发现，与多个BG技术交流时，表面温和，底层难免冲撞。从阿里过来的同事常吐槽，“腾讯难以像阿里那样在全生态内实行暴力打通。”

姚顺雨想加速混元演进，上述算法工程师看到团队正激进纳新，但元宝进入微信等核心场景时的博弈过程，可以说明混元必须面对一个现实：混元的基模能力能否被CSIG等事业群的产品检验，是个不小的挑战。

“相比行业其他玩家在模型和应用上的快速迭代，腾讯的节奏相对谨慎。”接近元宝的人士透露，微信迟迟未深度集成AI，主要是其国民级入口定位，尤其需要做好充分的隐私和安全保障。

据悉，姚顺雨在内部强调Agent以及个性化回答，并试图用技术路线来定义新的竞争维度。年初，他主导的CL-bench研究在腾讯混元技术博客上线，指出了一个行业现实：模型过于依赖预训练的“死知识”，缺乏从实时环境中学习的能力。他在1月AGI-Next峰会上也表示，模型开发的瓶颈并非参数更大或强化学习能力，往往是在C端Context（上下文）的理解与应用。

要面向C端加速落地模型应用能力，很需要组织破壁。“混元在模型市场上没有绝对优势。”上述算法工程师回忆2025年内部的状态：预训练、后训练、测评分设不同部门，基础建设远落后于阿里、字节，实验能力弱。他举例，元宝的搜索服务部分基于混元，部分基于DeepSeek，“连这一产品内部都想舍近求远，依赖外部模型。”

从云市场竞争到AI模型竞速，腾讯不及阿里，之后更是被字节跳动超越。腾讯创始人马化腾也承认动作“慢了”。过去的一年里，腾讯在数据中心与算力集群上开支792亿元，研发投入超857亿元，AI求变的决心可见。

刘炽平在财报电话会上表示，2026年AI新产品投入将再翻一倍。需要强调的是，AI应用的成效极大程度依赖底层模型。前述算法工程师透露，即将面市的混元3.0正由姚顺雨带队测试，目前内部评判模型能力提升及效果不错。他也补充，大模型进入收敛阶段，任何迭代比前代好是正常的，能否对标DeepSeek、Kimi才是重点。

两大巨头在解同一命题

“2026年是大模型变现元年。”混元算法工程师判断，各家聚焦模型应用的商业化，要么靠Token变现，要么比拼模型转化为产品的能力。与此同时，阿里、腾讯内部组织变化、大模型竞赛进入深水区，组织伴随AI进化正成为算法、算力之外的竞争关键。

大厂需要“拆墙”，让AI更快渗透至组织生态的毛细血管。仝志斌概括：阿里选择“秦制”路径，吴泳铭将核心指标转向Token消耗量，拆掉业务部门之间的篱笆，让算力像电一样流动，“老板管到底，ATH像枢纽，把Token从底层模型输送出去”。而腾讯则渐进式拆墙，姚顺雨正勾勒模型的Context发展路线。仝志斌调研发现，腾讯有一群“铁帽子”，老将深居各城池内，像“联邦制、诸侯分封”。

阿里与腾讯的组织底色虽不同，但技术路线有相同之处。姚顺雨强调模型能力从Context中学习，千问前成员林俊旸也在离开阿里后发文回忆，团队曾试图在Qwen3中实现思考与指令模式的完美统一。

从训练模型走向训练智能体，Agentic AI（代理式人工智能）成为两者一致的方向。两个巨头也都清楚组织变革的紧迫性：阿里用ATH缩短决策链路，腾讯用混元整合分散资源，本质都是为AI时代重建组织基础设施。

（应受访者要求，文中李桦为化名）