“数字金融”是金融“五篇大文章”的重要组成部分。做好“数字金融”大文章，对于建设金融强国、巩固和拓展我国数字经济优势具有重要意义。

国务院办公厅在《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》中提出，推动金融机构优先推进金融“五篇大文章”相关业务数字化转型，综合运用数字技术手段，赋能经营决策、资源配置、业务改造、风险管理、产品研发等各环节，提升数字化经营服务能力。强化科技和数据双轮驱动，加强前沿数字技术研发和创新应用，夯实数据治理能力基础，依法合规推动公共数据向金融机构赋能应用。

时代周报记者获悉，今年全国两会期间，全国人大代表、东方财富董事长其实就进一步提升证券行业数字化水平提出建议。

其实认为，目前证券行业的数字化建设仍有进一步优化的空间，部分业务的数字化程度仍待提升，从数字化到智能化的转型升级仍待提速，以及人工智能在部分证券场景的应用仍待规范。

为了更好提升证券行业的数字化水平，其实建议进一步推动证券业务线上化办理，鼓励证券行业探索数智化升级，以及完善人工智能在证券领域的应用规范。

全国人大代表、东方财富董事长其实。来源：受访者提供

建议进一步推动证券业务线上化办理

随着证券业务线上办理的普及程度持续提高，许多业务线上即可办理，然而目前两融开户、股票期权开户等业务仍需要投资者前往线下营业厅办理，对投资者造成了一定不便，一定程度上削弱了证券服务的可得性与普惠性。

随着金融科技的不断发展，证券业务已经实现了较高程度的标准化和线上化，客户身份识别、风险揭示、意愿认定等合规环节均可实现高效、精准的线上处理，为融资融券等业务的全流程数字化提供了技术基础与成熟范式。其实建议，未来可探索逐步放开融资融券、股票期权等业务的线上开户，提升金融服务效率与投资者体验，强化风险管理。

对于证券行业从数字化到智能化的转型升级，其实认为，现阶段人工智能在证券行业的应用大多集中在营销推广、客户服务、信息检索等基础型、容错率相对较高的业务环节。这类场景对模型精度要求较低，落地难度较小，已成为行业智能化改造的主要发力点。与之形成对比的是，在投资交易、资产定价等专业性强、对准确性和稳定性要求更高的核心高阶决策场景中，人工智能的实际渗透率仍然偏低，成熟、可规模化复用的解决方案较少。

对于上述难题，其实建议通过联合攻关、监管沙盒等方式，支持各方共同探索人工智能在证券领域的深入应用。可考虑由政府部门和行业协会牵头，联合交易所、证券基金经营机构、金融科技企业等各方力量，设立资本市场人工智能创新发展中心，聚焦行业共性关键技术开展协同攻关，并推动算力、高质量数据集、中试资源等创新发展要素的共建共享。与此同时，可大力支持科技实力、风控能力领先的券商在合规前提下开展创新应用试点，为人工智能在核心业务场景的落地验证积累可复制、可推广的实践经验。

建议完善人工智能在证券领域的应用规范

伴随着人工智能技术的快速发展与广泛应用，越来越多的投资者开始借助AI获取投资建议。不过，部分通用大模型相对缺乏金融专业语料和金融业务场景支撑，模型研发主体也未被纳入现行金融监管框架之中，其在金融知识准确性、市场数据实时性、证券业务合规性等方面可能存在短板。

此类大模型若被跨界、泛化应用于金融场景，甚至提供实质性荐股服务，可能存在模型能力和金融专业性要求不匹配的风险，进而对投资者决策行为和市场稳定性带来潜在影响。

对此，其实建议完善人工智能在证券领域的应用规范，在现行的算法和大模型备案框架下，对应用于金融领域的人工智能大模型实施差异化的备案管理，引导研发主体在底层算法构建的源头阶段，强化对金融专业性、风控合规能力等核心特征的嵌入。

与此同时，其实提出还可考虑探索制定人工智能在证券业务中的分级分类应用指引，特别是对于涉及投资建议、资产配置等可能影响投资者决策和利益的服务场景，建议研究出台相关规定，明确业务边界和资质要求，鼓励持牌机构发挥专业优势，提供高质量、负责任的智能投顾服务，规范缺乏金融语料训练和真实业务场景验证的通用大模型在投资咨询场景的应用，防范信息误导和金融合规风险，引导行业有序推进人工智能应用创新。