最近市场里科创板块的IPO消息不少,好几家企业的审核进度都有了新动静,有的刚获受理,有的即将上会,还有的在更新首轮审核问询或者提交注册。这些消息出来后,不少身边的朋友都来问我,会不会影响相关板块的短期波动,其实单看消息或者股价走势,真的很容易晕头转向——有时候看着要大幅调整结果又逆势起来,有时候看着反弹势头很足结果又快速回落。毕竟市场本身就是个博弈场,不管是涨跌走势还是各类公开消息,都可能是“刻意做出来”的表象,普通投资者很难一眼看透背后的真实意图。这时候用成熟的量化大数据来拆解真实的交易行为,就靠谱多了,我身边就有朋友靠这个避开了不少投资误区,少走了很多弯路。
一、别被走势表象牵着走很多朋友炒股习惯跟着走势走,觉得涨了就是机会,跌了就要规避,但实际走势往往会“骗人”。就拿两只股票来说,一只回头看是一路向上,但过程中出现过五次大级别的调整;另一只在下跌过程中五次反弹,回头看都是“作秀”,但放在当时的市场环境下,真的很容易产生误判。但如果我们换个角度,用量化大数据看真实的交易行为,一切就豁然开朗。我用了多年的量化工具里,有一组橙色柱体的「机构库存」数据,专门反映机构资金的交易活跃程度,柱体越活跃,说明参与交易的机构资金特征越明显。 看图1:
左边的股票虽然震荡不断,但「机构库存」一直活跃,说明机构资金在积极参与,下跌只是表象;右边的股票每次反弹时「机构库存」都消失,说明机构没参与,反弹自然难持续。这就是量化大数据的优势,它能帮我们跳过表面的走势迷惑,直接触达真实的交易本质。二、虚跌与空涨的量化识别市场里还有两种常见的“假象”,一种是「虚跌」,容易让人错过潜在机会;另一种是「空涨」,可能带来不必要的损失。比如有只股票,先是连板后快速下跌补掉跳空缺口,后来五连板后又出现“两阴夹一阳”的走势,看起来像是见顶信号,但实际都是“障眼法”。还有只股票,下跌过程中多次出现强劲反弹,甚至拉出五连阳、抬高底部,看似见底回升,结果很快又重回下跌趋势。这些情况放在当下,真的很难不被迷惑。 看图2:
但用「机构库存」数据一看就清楚:左侧股票在下跌震荡时,「机构库存」始终活跃,说明机构资金并未离场,下跌只是短期的波动;右侧股票反弹时「机构库存」消失,说明机构资金没有参与交易的意愿,上涨自然缺乏持续动力。再看另两只股票,一只看似高位回落,后来又重新向上;另一只看似调整到位却继续下行,同样可以用「机构库存」轻松区分。 看图3: 左侧股票下跌时「机构库存」保持活跃,说明机构资金不在乎短期的涨跌;右侧股票反弹时「机构库存」消失,说明机构已经没有参与兴趣,这样的上涨自然走不远。三、连续震荡中的交易本质拆解除了短期的涨跌波动,连续的宽幅震荡更考验投资者的判断力。比如有只股票,前期快速拉升后出现连续的跳空下跌,看起来恐慌感十足,结果你一卖出它就重新上涨;后来又来一次类似的走势,最后一根阴线跳空低开,吓坏了不少人,结果之后却是四连阳。还有只股票,下跌后拉出七连阳,看似第二波行情要来了,结果却快速回落;后来又跳空高开接近前期启动位置,看似稳了,一进去就被套。这些情况在当时的场景下,真的很容易让人做出错误判断。 看图4:
但用「机构库存」分析就一目了然:左侧股票在震荡下跌时,「机构库存」一直活跃,说明机构资金在积极交易,震荡只是表象;右侧股票反弹时「机构库存」消失,说明机构没有参与,上涨只是表面的热闹。这就是量化大数据的核心价值,它帮我们从“事后诸葛亮”的上帝视角,变成能看清当下交易本质的“局内明白人”。四、量化大数据带来的认知升级很多朋友炒股多年,总觉得市场捉摸不定,其实不是市场太复杂,是我们没找对看市场的角度。普通投资者看到的都是表象,比如走势、消息、各类评论,但这些都可以被刻意营造,而量化大数据捕捉的是真实的交易行为,这才是影响市场走向的核心。用量化工具的过程,其实就是认知升级的过程——从靠直觉、看表象做决策,变成用客观数据、看真实交易行为做判断,这样不仅能避开很多误区,还能建立更稳定的投资逻辑。对于普通股民来说,不需要懂复杂的数学公式,只要会用成熟的量化数据工具,就能轻松跟上市场的真实节奏,这也是现在越来越多人认可量化交易的原因:简单、靠谱、能帮我们少走弯路。
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