本报（chinatimes.net.cn）记者刘诗萌 北京报道

过去几年里，中国建成了全球规模最大、发展最快的可再生能源体系，成为全球绿色低碳发展的引领者。截至2025年底，中国风电光伏累计装机规模突破18亿千瓦，可再生能源发电装机占比超过六成。随着越来越多的电力都来自于间歇性、波动性较大的风光资源，如何破解“靠天吃饭”的难题？

2月5日，由中国气象局国家气候中心与全球能源互联网发展合作组织联合举办的《全球风光水发电能力年景预测2026》（下称“年景预测”）成果发布会在中国气象局举行。《华夏时报》记者在会上获悉，预计2026年全球平均风电可发电小时数约为2310，光伏可发电小时数约为1340。综合考虑气候变化对发电能力的影响和装机规模的变化，全球风光水总体的发电能力将分别提高6%、25%和7%。

国家气候中心首席专家刘芸芸提醒，中国处于东亚季风区，受海温、季风等多重因子的综合影响，预计全国可发电小时数较2025年下降，光伏略有增长，水电有所下降。需要特别关注中国西北风电和西南水电发电小时数下降带来的相关影响。

全球风光水发电能力整体提升

2025年，中国气象局国家气候中心携手合作组织首次发布《全球新能源发电年景预测2025》，提出“气象要素预报-风光场站识别-新能源发电能力预测”三位一体预测框架，系统性实现全球风电、光伏发电能力的月度和年度预测，填补了新能源中长期预测领域的技术空白，被世界气象组织刊文誉为“能源与气象跨学科创新的里程碑”。

发布会上，刘芸芸对2025年的预测结果进行了回顾，结果显示全球风光预测结果与观测的相关系数分别为0.93和0.97，偏差分别为4.5%和1.8%，逐月演变与实际发电情况基本相符。这也证明，报告预测准确性高，对于中长期预测应用具有重要价值。

而今年发布的年景预测也对预测技术与算法进行了优化，拓展了水电预测内容、提升预测精度，形成了全球最为及时的风光水发电能力回顾-预测研究体系。

其结果显示，从全球看，2026年风电平均可发电小时数约为2310，比2025年略有下降，考虑装机增长，风电发电能力将增加6%；光伏平均可发电小时数约为1340，比2025年略有提升，考虑装机增长，光伏发电能力将增加约25%；水电发电能力相比2025年总体呈“稳中有升”态势，将增长约7%。

全球风光发电能力区域性差异明显，气候变化对不同国家在风光发电能力方面的影响差异十分显著。埃及、德国等16个国家风电可发电小时数较去年增长，印度等17个国家下降，其余基本持平。南非、澳大利亚等16个国家光伏可发电小时数较去年增长，埃及、美国等19个国家下降，其余基本持平。南美西海岸及小亚细亚半岛等风光装机比重较高的国家，可能出现风光资源“双枯”现象，宜提前谋划系统运行及燃料储备方案。

从中国看，风电平均可发电小时数为2100，比2025年略有下降，考虑装机增长，总发电能力将提高约2%；光伏平均可发电小时数为1320，与2025年基本持平，考虑装机增长，总发电能力将提高约25%；预计全年西北地区来水将增多，西南来水可能减少。

助力新能源参与电力中长期市场

会上，全球能源互联网发展合作组织驻会副主席刘泽洪表示，全球可再生能源发展进入全面加速期，2025年全球可再生能源新增装机有望达到7亿千瓦左右，较2024年增长20%。风电、光伏发电具有显著的随机性和波动性，高质量开发利用亟须提升长周期发电能力预测水平。构建“风光水”三位一体的可再生能源中长期发电能力预测体系，对于电力系统安全运行具有重要意义。

吉林省气象局副局长姚志平认为，年景预测对推进电力现货市场和新能源场站的选址决策都十分重要。在支撑电力现货市场方面，通过对全年风光水资源大致趋势的预测，能源企业可以根据报告去制定策略和签订中长期合同，更好地推进电力现货的发展；在新能源场站选择方面，此前做公共资源评估的时候主要是依据过去10年的平均数据，但是随着气候变化的大趋势，过去的数据未必能覆盖长时间尺度的公共资源的研判和预测，而年景预测能够明确哪些区域未来的资源稳定，哪些区域波动比较大。

记者注意到，2025年12月，发改委、国家能源局印发了《电力中长期市场基本规则》的通知，其中也提到要统筹推进电力中长期市场、电力现货市场建设，适应新能源出力波动特点，实现灵活连续交易，推广多年期购电协议机制，稳定长期消纳空间。

“现在很多新能源占比比较高的地区，新能源参与电力年度交易的比例可能在20%到40%左右，但是这个数值在化石能源上可能超过80%。也就是说，长周期市场交易需要有更稳定的预期，减少一些风险，增加更多的可预期性。”北京电力交易中心新能源部主任刘硕向《华夏时报》记者表示。

他进一步指出，年景预测的发布将更加有利于节能降碳工作的推进。“十五五”时期，中国将从能耗双控阶段转向碳排放双控阶段，对应的各类指标在节能上会有更加严格的要求。在这种形势下，各地项目的碳排放将与其使用的传统能源、新能源发电情况产生强相关。因此，精准的预测有利于国家和各省从管理能源的角度去制定更加科学合理的管控目标，实现动态统一。