导语

日间手术作为其核心组成部分，贯穿院前、院中、院后全流程，涉及大量协调、核验与风险预警任务，高度依赖标准化、协同化的护理管理体系。目前，AI已逐步融入日间手术患者护理全流程，覆盖院前评估与手术预约、院中智能监测与应急预警、院后智能随访与康复指导等关键场景，为提升服务效率、保障患者安全提供了创新解决方案。本文从日间手术患者全流程护理管理的视角出发，系统梳理AI在日间手术患者护理管理中的应用现状，并对未来发展方向进行展望，以期为深化日间手术的智能化管理、促进AI与临床护理实践深度融合提供参考。

Part.01

AI 在日间手术患者全流程护理管理中的应用现状

日间手术患者全流程护理管理包含院前、院中及院后3个阶段。院前管理主要包括院前评估、手术预约协调、院前健康宣教及手术排程4个部分；院中管理要符合日间手术的开展顺序，主要包括从入院再评估到术后护理；院后管理的重点是落实患者出院路径管理、随访管理及应急处理。目前，AI已经在各个环节有了一定的应用。

1.1 院前管理

·加强院前评估与预约管理，降低手术取消风险

·融合智能排程与宣教协同，提升术前准备效率

1.2 院中管理

·辅助患者再评估与身份核查，实现精准安全管控

·强化生命体征监测及术中安全核查，助力患者实时保障

·优化手术流程与决策支持，提升手术效率与安全性

·加强围手术期沟通与指导，改善患者体验

1.3 院后管理

·强化智能随访与质量评估，提升随访效率与精准性

·建立并发症预警与干预机制，助力精准风险管理

·推进个性化康复指导与跟踪，提高康复依从性与成效

Part.02

AI 在日间手术患者护理管理中应用的挑战

数据整合与安全难以适配高效运转的需求，日间手术患者数据分散于院前、院中、院后多个环节，系统间的数据壁垒，快节奏周转下数据的实时性要求等，进一步增加了建模难度。尤其在院后随访阶段，AI尚无法替代人工提供情感支持与复杂并发症判断；伦理与质量管控体系尚未完善，日间手术患者周转快、个体差异大，AI算法的“黑箱”特性使决策过程难以追溯，护理偏差出现时责任界定困难，同时缺乏针对AI护理质量的评价标准，对术前评估准确率、术后随访有效性等核心指标进行量化管控存在一定困难，与标准化管理要求存在差距。这些挑战相互关联、彼此影响，需要通过技术、规范与人才等方面的协同推进，实现AI技术与日间手术护理管理的深度融合与高质量发展。

Part.03

展望

3.1 构建全流程闭环护理管理体系，推动人机协同纵深发展

3.2 建立数据驱动的可解释化决策支持系统，赋能日间手术临床决策与护理过程管理

Part.04

小结

AI为日间手术护理管理的系统优化与质量提升提供了创新性支持，在院前、院中、院后及质量管理各环节均展现出较好的应用潜力。未来应聚焦日间手术的全流程管理，构建全域互通的多模态数据体系，支撑全流程精准决策；发展可解释、可信赖的人机协同决策模式，推动AI向主动护理角色演进；建立完善的伦理与规范框架，保障数据安全与算法公平。通过以上路径，AI将有力推动日间手术患者护理向更高效、更安全、更人性化的方向发展，最终实现优质护理资源的可及与普及。