阿里云困在“双线作战”:一边烧钱,一边突围
创始人
2026-01-28 14:06:44
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文|智趣财经

一边是收入同比增长34%的亮眼成绩,另一边是集团经营利润暴跌85%的残酷现实——阿里云的增长神话,正被冰冷的财务数据反复拷问。

“我们正处于投入阶段。”阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2026财年第二季度财报电话会议上反复强调这句话。他的身后,是一组让市场五味杂陈的数据:阿里云收入达398.24亿元,同比增长34%,创下近三年增速新高;而阿里巴巴集团整体经营利润仅约53.65亿元,同比减少近300亿元,骤降85%。

这不仅是单一业务线的波动,更是阿里巴巴从平台经济时代向AI驱动时代战略换挡的缩影。过去一年,阿里在AI和云基础设施上的资本开支已超1260亿元,同时还要支撑即时零售业务的高速扩张。表面的高增长之下,一场深刻的转型阵痛正在上演。

增长神话下的财务阵痛

阿里云的“狂飙”数据确实令人振奋:2026财年第二季度收入398.24亿元,同比增长34%;AI相关产品收入连续第九个季度实现三位数增长,在云外部商业化收入中的占比已超过20%。这些数字勾勒出一幅技术领先、需求旺盛的图景。

但财报的另一面却令人忧心:集团净利润同比下降53%,自由现金流由去年同期净流入137.35亿元,转为净流出218.40亿元。这意味着,阿里每获得一元新增收入,背后可能伴随着两元甚至更多的现金消耗。

资本市场对此反应复杂。财报发布当日,阿里港股股价一度因“云业务超预期”冲高4%,但随着管理层在电话会议中坦言“电商CMR(客户管理收入)短期可能波动”“未来三年仍为投入期”,投资者信心迅速回落,最终收跌1.9%。市场的犹豫,折射出一种普遍焦虑:高增长是否可持续?巨额投入何时能换来真金白银?

这种矛盾,源于云计算行业本身的范式转移。过去十年,中国云计算处于“轻云时代”——以标准化虚拟机、存储和网络服务为主,靠规模效应压低成本。但自2023年起,AI大模型引爆“重资产模式”:GPU服务器、液冷数据中心、自研芯片、高速互联网络……每一项都是百亿级投入。

IDC数据显示,2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元,同比增长55.3%。面对这一浪潮,阿里云别无选择:要么固守轻资产模式,眼睁睁看着火山引擎、华为云抢走AI客户;要么重金下注,哪怕短期利润承压。它选择了后者。

代价已然显现。CEO吴泳铭透露,当前阿里云AI服务器的上架节奏“严重跟不上客户订单增长”,在手积压订单仍在扩大。供不应求的背后,是算力基建的滞后,也是投入与交付能力之间的巨大张力。

腹背受敌的战略压力

更严峻的是,阿里并非只在AI一条战线上冲锋。它正同时打两场硬仗:一边是云与AI的“未来之战”,一边是即时零售的“生存之战”。

本季度,阿里即时零售业务收入同比增长60%,达229.06亿元。这项业务被寄予厚望,用以对抗美团闪购、京东到家的围剿。但问题在于,即时零售同样处于高投入、低毛利阶段,单位经济效益虽有改善,远未到盈利拐点。

于是,阿里陷入“双线烧钱”困境:既要采购英伟达H100芯片、建设智算中心,又要补贴骑手、抢夺商超合作、优化履约网络。财报明确指出,本季度利润大幅下滑,正是受“AI基础设施及即时零售业务的大额战略投入”影响。

相比之下,腾讯采取了更为审慎的策略。其2025年Q2-Q3资本支出逐季下降,从366亿元降至130亿元。而阿里则选择与谷歌同频——后者预计2025年资本支出将达910亿至930亿美元。这种“饱和攻击”式的投入,既是雄心,也是豪赌。

吴泳铭已定调:未来三年,阿里对AI相关投资将超过3800亿元,且“有可能进一步扩大”。这一决策标志着阿里试图从“电商平台”升级为“AI时代的科技创新平台”。但豪赌的结果,取决于投入能否高效转化为产出。

红海突围,危机四伏

即便投入巨大,阿里云的领先优势也并非牢不可破。IDC最新数据显示,其在中国AI公有云市场以35.8%的份额位居第一,但身后追兵凶猛:字节跳动旗下的火山引擎占14.8%,华为云13.1%,腾讯云7%。

更关键的是,竞争规则正在被改写。火山引擎凭借“算力混部”技术,将抖音、剪映等C端应用的闲置算力毫秒级调度给B端客户,实现资源利用率最大化。这种“边用边赚”的模式,让传统云厂商在成本结构上天然处于劣势。

2025年上半年,火山引擎在大模型即服务(MaaS)市场的调用量份额已飙升至49.2%,几乎垄断半壁江山。与此同时,传统IaaS业务首次出现14.1%的萎缩——客户不再只为存储和计算付费,他们要的是能直接驱动业务的AI能力。

面对挤压,阿里云一方面通过价格策略稳住基本盘,另一方面加速构建“全栈AI”能力:从底层芯片(含光)、操作系统(飞天)、大模型(通义千问),到上层应用(AI万能搜、钉钉智能助理)。其目标很明确:不做单纯的算力供应商,而要做AI时代的“水电煤+工具箱”。

淘宝上的“AI万能搜”已是初步成果——用户输入“适合海边度假的碎花连衣裙,预算500以内”,系统不仅能理解语义,还能直接推荐商品并下单。这种深度整合,正是阿里区别于纯云厂商的核心优势。

然而,技术领先不等于商业成功。阿里云真正的挑战,或许不在外部竞争,而在内部协同与组织韧性。

2024年以来,阿里云高管频繁变动:CTO周靖人转岗通义实验室,原总裁胡晓明淡出,现任CEO由集团CFO吴泽明兼任。这种“兼职+空降”的安排,暴露出集团对云业务的战略焦虑——既想全力投入AI,又担心失控烧钱。

与此同时,阿里在C端AI产品上采取“多点开花”策略:推出个人助手“通义千问”、蚂蚁的“灵光”、以及“夸克”AI搜索。三款产品功能有所重叠,但在内容呈现与交互设计上各有侧重。这种“内部赛马”虽可激发创新,但也可能导致资源分散、品牌混淆。

真正的破局点,在于生态整合。阿里手握淘宝、支付宝、高德、饿了么等超级入口,若能将通义大模型深度嵌入这些场景,形成“AI+消费+支付+本地生活”的闭环,才可能将技术优势转化为用户粘性和商业变现。

但这一切的前提,是阿里云必须从“成本中心”转变为“价值引擎”。目前,其AI投入尚未有效拉动整体云收入利润率提升。投资者关心的不是“用了多少GPU”,而是“带来了多少可持续现金流”。

阿里云的困局,本质是中国科技企业转型的缩影。当人口红利、流量红利见顶,所有巨头都必须回答一个问题:如何用今天的投入,换明天的护城河?

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