证券时报记者 裴利瑞

本周五（11月28日），基金行业将迎来新一批重磅ETF的首募，发行大战一触即发。

基金招募说明书显示，易方达基金、华泰柏瑞基金、基金、摩根基金、景顺长城基金、鹏华基金、工银瑞信基金等基金公司旗下的首批7只科创创业人工智能ETF将于本周五集体首发。这批产品于上周五（11月21日）刚刚获批，随后立即发布招募说明书、基金发售公告等文件，最短募集时间仅为3天，这不仅意味着投资者将获得布局“硬科技”的新利器，也有望为市场带来更多增量资金。

首批7只双创人工智能ETF定档

从11月21日获批，到11月25日集中披露招募说明书等文件，再到11月28日发行，首批科创创业人工智能ETF再次上演了闪电速度。

随着发售公告的披露，首批7只科创创业人工智能ETF的募集细节也随之曝光。

从募集周期来看，多数基金公司选择一到两周的时间，其中，永赢科创创业人工智能ETF选择速战速决，仅发行3天，12月2日截止；其次是景顺长城基金，募集期限为5天；华泰柏瑞基金、易方达基金则在12月5日募集结束，发行6天；工银瑞信基金、鹏华基金、摩根基金募集截止日为12月12日，发行周期约2周。这意味着市场尤其是人工智能板块将火速迎来一批新的增量资金。

从募集额度来看，上述7家公司中的6家均设置了募集上限，其中，易方达基金、摩根基金、景顺长城基金为旗下科创创业人工智能ETF设置的募集上限为80亿元，华泰柏瑞科创创业人工智能ETF的募集上限为50亿元，而鹏华和永赢旗下科创创业人工智能ETF的募集额度分别只有20亿元、10亿元。

对于ETF的发行来说，渠道无疑非常重要，因此，在本次科创创业人工智能ETF发行中，工银瑞信基金、景顺长城基金、鹏华基金均选择了券商托管，分别是、和；券结方面，华鑫证券、、银河证券、证券、、和入围。

有渠道人士透露，不少机构投资者对首批7只科创创业人工智能ETF的发行非常关注，已开启销售预热，有可能引发一波发行热潮。

四大人工智能指数如何选择

值得一提的是，首批双创人工智能ETF产品集体跟踪的是一个新的人工智能指数——中证科创创业人工智能指数。

该指数由中证指数公司于2025年5月14日发布，样本选自科创板和上市的股票和红筹企业发行的存托凭证中满足以下条件的证券：上市时间超过6个月（除非该证券自上市以来的日均总市值在沪深市场中排名前30位），且非ST、*ST证券。

在此基础上，该指数进一步筛选了过去一年日均成交金额排名位于样本空间前90%的证券，并从中选取涉及三类人工智能业务的上市公司证券作为待选样本——包括人工智能基础资源（如专用芯片、高性能计算机等设备）、人工智能技术（如云计算、大数据、机器视觉、语音语义识别等技术或服务）以及人工智能应用领域（如智能安防、智能交通、、智能医疗、智能穿戴等领域）。最终，在待选样本中，按过去一年日均总市值由高到低排序，选取排名前50只证券作为指数样本。

在该指数发布且首批双创人工智能ETF获批发行后，截至目前，市场上已经有四只主要的人工智能主题指数，分别为科创创业人工智能指数、科创AI指数、创业板人工智能指数和中证人工智能产业指数。

四大人工智能指数如何选择？摩根基金从样本来源、行业分布和龙头成份股等维度进行了比较分析：

其中，科创创业人工智能指数横跨科创板和创业板，共50只成份股，前三大成份股为、和寒武纪，在四大指数中展现出“全”而“优”的结构特征。Wind数据显示，科创创业人工智能指数年内涨幅超75%，弹性十足。

科创AI指数的成份股则只选自科创板，共30只成份股，前三大成份股为、寒武纪、金山办公；创业板人工智能指数的成份股则只选自创业板，共50只成份股，前三大成份股为中际旭创、新易盛和；中证人工智能产业指数覆盖全市场，共50只成份股，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，前三大成份股为中际旭创、和寒武纪。

打通基座层、技术层与应用层投资

这是人工智能主题指数首次横跨双创板块，将科创板的硬科技实力与创业板的高成长性和应用活力融为一体，有望实现基座层、技术层与应用层的优势互补，使得指数在人工智能产业链上的专注度得到充分呈现。

谈及此次产品的获批及发行，华泰柏瑞基金表示，首批中证科创创业人工智能ETF的出炉具有三大意义：

第一，2025年8月下旬国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，该意见明确提出到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，而中证科创创业人工智能指数布局AI全链，不仅直指产业核心价值，也与国家战略需求高度匹配，有望较好顺应当前人工智能普惠化的时代趋势，分享国产AI在基础层、技术层和应用层的全面突破。

第二，中证科创创业人工智能指数拥有“科创板+创业板”的双创属性，具备一定的稀缺性与代表性，可成为投资者高效布局AI产业链、分散个股风险的工具，以更加充分地捕捉人工智能板块的高成长潜能，把握AI时代机遇。

第三，人工智能产业链企业多处于快速发展期，具备高弹性、高成长特征，在技术突破与需求爆发驱动下，有望展现出更强的增长潜力与成长空间。

对于近期市场热议的人工智能泡沫问题，摩根基金指出，不同于20世纪90年代依赖外部融资的商业模式，当前人工智能投资主要由现金流充裕、盈利能力强劲的超大规模企业支持，且商业化进程更快，AI技术在建设阶段即产生收入，需求持续超过供给，当前数据中心使用率维持在80%左右的高位，算力需求持续超过供给能力。

“尽管市场热情往往领先于现实，但当前参与企业资本实力更为雄厚，AI商业化进程持续推进，短期内出现过度建设的风险相对有限。”摩根基金表示。

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