Devoteam发布的《2025年AI准备度基准调查报告》基于20个国家、20余个行业的531份有效问卷，涵盖25%高管与35%IT专业人士，全面呈现了当前企业AI应用的现状、挑战与趋势。报告核心显示，企业对AI的热情与实际落地成效存在差距，生成式AI快速渗透但价值转化不足，基础设施与技能储备仍是关键制约。

AI应用普及与落地困境并存。生成式AI adoption增速显著，59%的员工已将其纳入日常工作流程，但仅36%的受访者表示团队生产力显著提升，46%对AI的实际影响仍持观望态度。从企业层面看，AI应用多处于早期阶段：25%尚未启动相关探索，18%已制定生成式AI战略，但仅8%成功落地首个应用案例，32%仍在识别使用场景，大规模深度集成尚未实现。同时，AI与现有IT基础设施的融合程度偏低，73%的企业处于“中等及以下”整合水平，仅8%实现无缝集成。

企业AI推进呈现“IT主导、业务协同”的格局。55%的组织中IT部门仍是AI实施的主要推动者，而29%的企业已由业务部门主导AI倡议，反映出AI从技术工具向业务赋能的转变。但营销、财务、人力资源等部门参与度较低，尚未充分挖掘AI在各职能领域的潜力。

核心挑战集中在四大维度。一是应用场景与价值衡量模糊，37%的企业认为“缺乏清晰业务用例”是最大障碍，24%面临“AI影响难以量化”的问题；二是技能缺口突出，32%的企业缺乏“AI应用相关的业务理解与领域专长”，技术层面的AI工程、数据科学人才缺口也分别达17%和16%；三是基础设施滞后，数据管理与应用现代化准备不足，不足半数企业能有效利用数据支撑AI应用；四是监控与合规体系不完善，31%的企业缺乏AI模型监控能力，46%仅能实现基础人工干预监控，32%尚未建立正式的AI合规流程。

值得关注的是，企业对AI工具的信任度整体较高，62.63%的受访者给出4-5分（满分5分），但仍有28%持中立态度，需进一步通过透明化与合规化建设强化信任。此外，AI实施的成本压力不容忽视，变革管理成本高、合规成本高及技术迭代快等问题也被企业频繁提及。

报告表明，企业AI准备度正处于“探索向落地过渡”的关键阶段。未来成功的关键在于：明确业务导向的AI用例，建立科学的价值衡量体系；强化“业务+技术”复合型人才培养，弥补技能鸿沟；完善数据管理、应用现代化等基础设施；构建全流程的AI监控与合规体系。唯有系统性解决这些问题，才能将AI潜力转化为实实在在的业务价值，推动数字化转型向纵深发展。

免责声明：我们尊重知识产权、数据隐私，只做内容的收集、整理及分享，报告内容来源于网络,报告版权归原撰写发布机构所有，通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请及时联系我们删除，如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系