IT之家 10 月 29 日消息，埃隆・马斯克（Elon Musk）挑战维基百科的新项目“Grokipedia”在公开亮相之初便遭遇“坎坷开局”，维基百科创始人吉米・威尔士（Jimmy Wales）当地时间周二在纽约举行的 CNBC 科技高管理事会峰会（CNBC Technology Executive Council Summit）上表示，“我并不看好他现在能做出什么真正有用的东西。”

面对马斯克关于维基百科存在“觉醒偏见”（woke bias）的指控，威尔士予以驳斥。“他对这一点完全误解了，”他说，“他对维基的抱怨是，我们依赖主流信源。对此我毫无歉意。我们不会把随机的怪人言论与《新英格兰医学杂志》（The New England Journal of Medicine）相提并论 —— 这并不代表我们‘觉醒’。这很矛盾，我们如此激进，以至于引用了《纽约时报》。”

“我还没时间仔细研究 Grokipedia，应该会挺有意思。但显然里面有很多赞美埃隆・马斯克天才之处的内容。所以我敢肯定，这一定是完全中立的。”他补充道。

尽管威尔士对 Grokipedia（该项目本身已有维基百科词条）进行了讽刺，但这并非出于与马斯克的个人恩怨，而是源于他对所有大型语言模型（LLM）试图打造可信赖在线信息源所做努力的深切担忧。

“他所使用的那些用于撰写内容的大型语言模型，必然会产生大量严重错误，”威尔士指出，“我们清楚地知道，无论是 ChatGPT 还是其他任何 LLM，目前都还不足以胜任撰写维基条目的任务。”

而马斯克显然持相反观点。周二晚间，他在社交媒体发文称：“Grokipedia 将在广度、深度和准确性上超越维基百科数个数量级。”

威尔士则列举了多个现实案例，说明为何他不相信 LLM 能够以极低的成本复制维基百科全球社区数十年来所建立的成果。他估计，维基媒体基金会每年的硬性技术成本约为 1.75 亿美元（IT之家注：现汇率约合 12.42 亿元人民币），相比之下，大型科技公司持续向 AI 投入数十亿美元资金；据华尔街某机构预测，所谓的“超大规模企业”明年在 AI 领域的总支出预计将达到 5500 亿美元。

其中一个例子涉及威尔士的妻子。他表示，他常以一些冷门话题测试新兴聊天机器人模型的能力。当他询问“我的妻子是谁”时 —— 她虽非名人，但在英国政界有一定知名度 —— 几乎所有模型都会给出“看似合理但实则错误”的答案。威尔士强调：“每当你要求 LLM 深入挖掘信息时，结果往往一团糟。”

他还提到一位德国维基社区成员开发了一个程序，用于验证引用书籍的 ISBN 号码，并成功追踪到多处明显错误的来源。最终发现，此人承认自己使用 ChatGPT 生成文献引用，而该语言模型则“非常愉快地为你编造根本不存在的书籍”。

威尔士表示，无论是来自马斯克的挑战，还是 AI 技术的冲击，这些争议都在提醒维基百科一个严肃的问题：“对我们和整个维基社区而言，最重要的是以加倍坚持中立立场、严格审查信源的方式来回应此类批评。我们不应变成‘觉醒百科’（Wokepedia）。那不是我们应该成为的样子，也不是公众希望看到的。否则将严重损害人们对我们的信任。”

威尔士也坦言，公众和媒体常常给予维基百科过高的评价。他表示，在维基早期，网站的实际质量远没有当时人们调侃得那么糟糕；但如今，“我们也并不像大家想象的那么优秀。当然，我们比过去好得多，但仍有许多工作要做。”

他预计，随着技术发展和虚假信息泛滥，未来的挑战将更加严峻 —— 利用 LLM 制造带有看似可信文本的虚假网站的能力正迅速提升，很可能足以欺骗普通大众。然而，他相信这样的内容很难骗过维基社区。“毕竟我们花了 25 年时间研究和辩论何为可信的信息来源。但它会骗倒很多人，这才是真正的麻烦。”

不过，威尔士也承认，这项“擅长无中生有、产出完全无用内容”的新技术，或许也能为维基百科所用。他正在探索一些有限的应用场景，例如利用生成式 AI 从现有资料中挖掘应被补充进维基条目的额外信息。他认为这类应用目前“还算勉强可用”。

“也许它能帮我们更快完成工作，”他说。如果维基百科能开发并训练属于自己的语言模型，这种反馈机制可能极具价值。但鉴于相关成本高昂，目前网站仍暂缓正式推进此类项目，仅继续进行技术测试。

“我们很欣慰维基已成为世界基础设施的一部分，但这同时也带来了沉重的责任。因此，当人们说我们存在偏见时，我们必须认真对待，并积极改进相关问题。”威尔士说。

但他最后仍忍不住再次调侃：“我们总在谈论 ChatGPT 犯的错误。试想一下，如果有一种 AI 只用推特（Twitter）数据来训练，那会是怎样？那将是一个疯狂、愤怒、被荒谬信息喂养出来的 AI。”